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Costruirò pipeline ETL usando Python per data scientist
Mi piace guardare Nat Geo Wild e altri canali sulla natura. Mi piace anche leggere libri ed è uno dei motivi per cui sono riuscito a ottenere il mio diploma.
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di spostare, trasformare, pulire o sincronizzare dati tra database, file o API?
Costruirò una pipeline ETL/ELT affidabile usando Python e SQL per trasferire dati tra diverse sorgenti e database di destinazione.
Posso creare pipeline semplici batch così come soluzioni più strutturate di integrazione dati.
Posso realizzare pipeline per:
- PostgreSQL SQL Server
- SQL Server PostgreSQL
- MySQL PostgreSQL
- Database CSV/Excel
- Database API
- Data warehouse
- Sorgenti multiple di database Staging Target
- Caricamento incrementale dei dati
- Elaborazione batch
- Pulizia e trasformazione dei dati
- Rilevamento duplicati
- Validazione dei dati
- Gestione degli errori
- Logging e tracciamento audit
TECNOLOGIE
- Python
- Pandas
- NumPy
- SQL
- PostgreSQL
- SQL Server
- MySQL
- Oracle
- REST APIs
- Concetti ETL/ELT
- Data warehousing
- Staging tables
FAQ
Traduzione automatica.
Q: Puoi spostare dati tra PostgreSQL e SQL Server?
A: Sì. Posso costruire pipeline batch tra PostgreSQL e SQL Server.
Q: Puoi lavorare con API?
A: Sì. Posso estrarre dati da REST API e caricarli nei database.
D: Sei in grado di gestire set di dati di grandi dimensioni?
A: Sì. Posso usare batching, caricamento incrementale e elaborazione lato database per ridurre l'uso di memoria e il carico sul database.
Q: Puoi pulire dati duplicati?
A: Sì. Posso implementare regole di validazione e rilevamento duplicati in base alle tue esigenze di business.
Q: Puoi programmare la pipeline?
A: Sì. La pianificazione può essere implementata usando strumenti disponibili come cron o altre piattaforme di orchestrazione, a seconda del tuo ambiente.
