Costruirò, testerò e confronterò modelli di classificazione per i tuoi dati
AI E ML
Informazioni su questo servizio
Hai un problema di classificazione ma non sei sicuro di quale modello si adatti meglio ai tuoi dati?
Costruisco, addestro e confronto più modelli di classificazione sui tuoi dati
non solo uno degli algoritmi più popolari, poi li valuto su dati non visti usando
le metriche più adatte al tuo problema (precisione, recall, F1 o altre).
Cosa include:
- Preprocessing dei dati e feature engineering
- Training e confronto di più modelli adatti
- Valutazione su dati di test non visti con metriche rilevanti
- Modello finale addestrato, codice sorgente e un breve report sulle performance
Lavoro con dati numerici, categorici e testuali, classificazione binaria, multiclasse o multilabel.
Un esempio recente: ho costruito un classificatore di email di phishing su oltre 108K email
(nome del progetto: FoxLens, demo live su Streamlit). Piuttosto che limitarmi a riportare
l'accuratezza, l'ho sottoposto a test di stress, ho individuato una vera debolezza (l'affidamento
troppo grande sulla presenza di link) risalendo ai dati di addestramento, e l'ho documentato pubblicamente
con lo stesso standard che applico a ogni progetto: un modello funzionante, una valutazione significativa
e un resoconto onesto su dove potrebbe avere difficoltà.
Hai bisogno di deployment o integrazione API? Sono felice di discuterne separatamente.
Expertise:
Classificazione
•
Analisi predittiva
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Altro
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
•
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Excel
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
Fornisci il tuo dataset (CSV, Excel o altro formato supportato), una breve descrizione del problema di classificazione e l'output atteso. Se hai già una colonna target o requisiti specifici, includili pure.
Puoi lavorare sia con dati numerici che testuali?
Sì. Posso creare soluzioni di classificazione per dati numerici, categorici e testuali, a seconda della struttura e delle esigenze del tuo progetto.
Quali tipi di problemi di classificazione gestisci?
Posso lavorare con problemi di classificazione binaria, multiclasse e multilabel. L'approccio più adatto dipende dal tuo dataset e dall'obiettivo.
Puoi migliorare o ottimizzare un modello esistente?
Sì. Se hai già un modello di classificazione, posso valutarlo, individuare eventuali punti deboli, ottimizzarne i parametri e confrontarlo con altri approcci adatti.
Riceverò il codice sorgente e il modello addestrato?
Sì. Riceverai il codice sorgente Python e il modello o pipeline addestrato prodotto per il tuo progetto, insieme ai risultati rilevanti e alle istruzioni per usarlo.
Puoi deployare il modello o integrarlo in un’API?
Sì, posso fornire deployment e integrazione API per progetti che ne hanno bisogno. Includi i tuoi requisiti di deployment così posso definire l'ambito e offrirti un preventivo personalizzato se necessario.
Puoi lavorare con dataset di grandi dimensioni o progetti complessi?
Posso lavorare con dataset di piccole e medie dimensioni nell'ambito di questa Gig. Dataset più grandi, pipeline complesse o progetti che richiedono risorse computazionali sostanziali potrebbero richiedere un'offerta personalizzata.