Costruirò agenti AI di produzione e chatbot rag

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La maggior parte dei chatbot AI inventa cose. Io costruisco sistemi RAG (retrieval-augmented) che rimangono ancorati ai TUOI documenti e citano le fonti, così ogni risposta è tracciabile invece di essere un'ipotesi.


Cosa ottieni:

Un chatbot addestrato sui tuoi documenti, PDF, sito web o database

Risposte basate su fonti con citazioni

Barriere che fanno dire "Non lo so" invece di inventare una risposta

Valutazioni che misurano l'accuratezza prima di consegnare, non supposizioni

Implementato come widget web, API o nel tuo cloud


Perché me: costruisco AI di produzione, non demo. Il mio lavoro include un coach di esami linguistici ancorato ai dati, dove un controllo di build blocca risposte campione non collegate a una fonte citata, e una piattaforma di carriera AI con pipeline di agenti e elaborazione documenti (OCR) su file reali e complessi. Misuro invece di supporre, ad esempio riducendo gli errori di riconoscimento vocale di circa 6 volte confrontando modelli invece di presumere.


Pila tecnologica: Python/FastAPI, Node, OpenAI, LangChain, database vettoriali (pgvector, Pinecone, Qdrant), distribuito su Google Cloud.


Contattami prima di ordinare con il tuo caso d'uso e i tipi di documenti. Ti dirò sinceramente se RAG è adatto e quale pacchetto ti serve.

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