Costruirò modelli di deep learning per l'analisi delle immagini mediche

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Turchia

Parlo Turco, Inglese, Spagnolo

Studente senior di Ingegneria Informatica

Studente senior di Ingegneria Informatica con focus su AI e sviluppo Full-Stack. Costruisco soluzioni end-to-end come PanCanSee, un sistema di deep learning per diagnosi mediche usando CNN e MIL. Espe...
Informazioni su questo servizio

Se sei un ricercatore medico, una startup nel settore sanitario o un data scientist che vuole estrarre insight vitali da immagini mediche complesse?

Sono un ingegnere di AI & Data Science specializzato nello sviluppo di modelli di Deep Learning altamente accurati e pronti per la produzione, progettati specificamente per il settore sanitario e l'imaging medico.

Cosa offro in questo servizio:

  • Elaborazione DICOM: pipeline di preprocessing robuste per gestire formati medici grezzi (DICOM, NIfTI, ecc.) inclusi windowing, normalizzazione e rimozione di artefatti.
  • Architetture avanzate: creazione di modelli personalizzati usando CNN avanzate e algoritmi Multiple Instance Learning (MIL), perfetti per identificare patologie localizzate in scansioni ad alta risoluzione.
  • Training su larga scala: capacità di gestire e scalare grandi dataset (ad esempio, oltre 18.000 immagini) utilizzando ambienti di training accelerati con A100 GPU ad alte prestazioni.
  • Ottimizzazione della precisione: l'AI medica non riguarda solo l'accuratezza. Offro valutazioni statistiche rigorose e l'ottimizzazione precisa della soglia decisionale (ad esempio, individuando il punto di cut-off esatto come 0.409) per massimizzare sensibilità e specificità.
  • AI spiegabile (XAI): integrazione di Grad-CAM e overlay di heatmap per permettere ai professionisti medici di vis

Expertise:

Elaborazione immagini

Apprendimento delle funzioni

Linguaggio di programmazione:

Python

SQL

Java

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

tensorflow

Excel

Colab

PyTorch

Framework:

Scikit-learn

keras

PyTorch

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