Sarò il tuo partner per la ricerca su deep learning e computer vision

Sto guidando quattro progetti di ricerca all'avanguardia e cerco un Collaborative Co-Author per aiutare nelle fasi finali di sperimentazione e perfezionamento del manoscritto. Il mio lavoro si concentra su modelli di visione ad alta efficienza usando Knowledge Distillation e architetture Hybrid CNN-Transformer.

Progetti attuali:

1. Imaging medico (3 articoli): focalizzato su [ad esempio, segmentazione automatica di tumori / analisi di radiografie] usando CNN con attenzione e Vision Transformers (ViT).
2. Agri-Tech AI (1 articolo): focalizzato su [ad esempio, rilevamento di malattie delle colture / previsione della resa] usando modelli distillati leggeri per l'implementazione edge.

Come contribuirai (compiti obbligatori)

Per garantire validità accademica e rispettare i protocolli di paternità (Anderson & Boden, 2008), il "Buyer" deve svolgere i seguenti compiti attivi di contributo:

• Validazione & Test: Eseguire gli script forniti per validare le prestazioni del modello su sottoinsiemi di dataset.
• Studi di ablation: Aiutare a documentare l'impatto di specifici iperparametri o moduli di attenzione.
• Revisione tecnica: Revisionare le sezioni "Metodologia" e "Risultati" per accuratezza tecnica e chiarezza.
• Allocazione delle risorse: Il tuo contributo copre l'Infrastruttura di Cloud Computing (istanze GPU ad alta RAM).