addestrerò al dettaglio llama 3 o mistral sui tuoi dati con lora e qlora

Stai cercando di effettuare il fine-tuning di LLM open-source come LLaMA 3, Mistral o Qwen sui dati privati della tua azienda?

Mi specializzo nel fine-tuning efficiente in termini di parametri (PEFT) usando LoRA all’avanguardia e QLoRA a 4 bit con Hugging Face TRL e PyTorch. Allena modelli massivi su GPU consumer o cloud senza perdere precisione!

Cosa Offro:

Preparazione dataset personalizzata: pulizia, tokenizzazione e formattazione dei dati grezzi in prompt JSONL di istruzioni.

Tuning a 4 bit QLoRA e LoRA: quantizzazione NF4 e ottimizzatori paginati per un addestramento efficiente in memoria.

Supporto Multi-Modello: Meta LLaMA 3 / 3.2, Mistral 7B, Qwen 2.5, DeepSeek e Gemma.

Interfaccia Web interattiva: una dashboard personalizzata Streamlit per ispezionare i dati, vedere le curve di perdita e testare i prompt.

Fusione e Servizi: fondi le adapter LoRA in pesi autonomi pronti per Ollama, vLLM o HF Hub.

Prodotto pronto all’uso: script completi di inferenza, documentazione e gestione degli errori.

Tech Stack:

PyTorch | Hugging Face TRL | PEFT LoRA | bitsandbytes | Streamlit | vLLM | Ollama

Per favore scrivimi prima di ordinare così possiamo discutere la migliore architettura di modello per i tuoi dati!