Formerò una rete avversaria generativa

Il servizio prevede la progettazione , la formazione e l'implementazione di reti generative avversarie (GAN) per varie applicazioni quali la sintesi di immagini, la generazione di testo e la sintesi vocale.

Sarò responsabile della ricerca e dell'aggiornamento sugli ultimi progressi nei GAN e nei settori correlati, nonché della fornitura di indicazioni e supporto agli altri membri del team su argomenti correlati ai GAN.

Posso lavorare con le seguenti architetture GAN popolari:

• Reti generative avversarie (GAN)
• GAN convoluzionale profonda (DCGAN)
• Wasserstein GAN (WGAN)
• Wasserstein GAN con penalità di gradiente (WGAN-GP)
• GAN Wasserstein migliorato (IWGAN)
• GAN dei minimi quadrati (LSGAN)
• GAN condizionale (cGAN)
• CicloGAN
• BigGAN
• StileGAN
• InfoGAN
• Pix2Pix
• GAN progressivo (ProGAN)
• SPADE (Sintesi semantica delle immagini con normalizzazione spazialmente adattiva)
• BigBigan
• GAN basato sullo stile (StyleGAN2)
• Normalizzazione spettrale GAN (SN-GAN)
• GAN di auto-attenzione (SAGAN)
• Grande GAN di auto-attenzione (BigSAGAN)

Quando si lavora con le GAN, è essenziale disporre di una quantità sufficiente di dati di training, nonché di tempo sufficiente per la pianificazione e la discussione del progetto. Pertanto, si consiglia vivamente di contattarmi prima di effettuare un ordine.