Costruirò una pipeline MLOps automatizzata su AWS sagemaker

Il processo di deployment del tuo modello ML è manuale, lento o rotto? Io 

costruirò una pipeline MLOps automatizzata che porta il tuo modello da training 

a endpoint live con un clic.

COSA OTTIENI:

Pipeline SageMaker (preprocessa, addestra, valuta, registra)

Gate di qualità: solo i modelli buoni arrivano in produzione

Registry del modello con workflow di approvazione

Deployment automatizzato tramite EventBridge + CodePipeline

Deployment blue/green canary

Monitoraggio CloudWatch + alert

Terraform IaC completo

PACKAGE:

BASIC ($800) Pipeline di training

Pipeline DAG di SageMaker + Model Registry

Fase di deployment manuale

STANDARD ($1.800) Automazione completa

Tutto nel Basic + CodePipeline + trigger EventBridge +

deployment blue/green + dashboard di monitoraggio

PREMIUM ($3.500) MLOps aziendale

Tutto nello Standard + contenitore modello personalizzato + 

monitoraggio drift dei dati + trigger di retraining + 

Supporto di 30 giorni

PERCHÉ ME:

Vincitore Hackathon globale @ EPAM (AI OpsBot)

Finalista tra i primi 7 @ JPMorgan (ArchLens, strumento AI di architettura cloud)

11 anni di esperienza in AWS/DevOps in produzione

Portfolio in lavorazione: github.com/gangabadiger7/sagemaker-mlops-portfolio