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Costruirò computer vision per rilevamento e tracciamento di oggetti in immagini e video
Ingegnere di Machine Learning, Agenti AI, MCP e Computer Vision
Creo agenti AI, server MCP, modelli di computer vision e pipeline di automazione dei documenti. Ho più di 7 anni di esperienza in analisi dei dati, automazione e sistemi predittivi. Il mio lavoro incl...
Informazioni su questo servizio
Costruisco modelli di computer vision per immagini e video, inclusi rilevamento di oggetti, tracciamento, classificazione, segmentazione e stima della posa.
In base all'ambito concordato, preparo i dati, addestro o adatto un modello PyTorch, lo valuto su campioni riservati e fornisco codice di inferenza o un endpoint FastAPI.
Il lavoro rilevante include segmentazione weakly supervised con 53,31% di COCO-Val mIoU, classificazione e calibrazione di lesioni cutanee, e analisi video golf MyShot usando stima della posa 2D-3D.
Definiamo input, etichette, metriche, runtime e documentazione prima di iniziare il lavoro. Precisione e velocità dipendono dai tuoi dati e hardware; i risultati di benchmark non sono garanzie per un nuovo dataset.
Per favore condividi immagini o clip di esempio, oggetti target, annotazioni disponibili e requisiti di deployment.
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FAQ
Traduzione automatica.
Quale esperienza rilevante in computer vision hai?
Il mio lavoro include segmentazione weakly supervised con 53,31% di COCO-Val mIoU, classificazione e calibrazione di lesioni cutanee ISIC, e stima della posa nei video golf MyShot. Costruisco anche pipeline di inferenza e API. Valuteremo il tuo compito su dati rappresentativi riservati.
E se il mio dataset è piccolo o di bassa qualità?
Prima esamino campioni rappresentativi, annotazioni e equilibrio delle classi. A seconda del compito, transfer learning, augmentation o weak supervision possono essere utili. Spiegherò i limiti dei dati e le esigenze di valutazione prima di confermare l'ambito.
Puoi aiutare oltre il modello CV?
L'ambito concordato può includere preprocessing, script di inferenza, un endpoint FastAPI e istruzioni di deployment. Specifica le tue esigenze di runtime e integrazione prima di ordinare. Hosting, hardware e operazioni continue sono separati, salvo inclusione.
Come gestisci i progetti che non raggiungono l'accuratezza target?
Concordiamo sulla divisione di valutazione, metriche e consegne prima dello sviluppo. Se un obiettivo non viene raggiunto, riporto i risultati misurati e l'analisi degli errori, e discutiamo miglioramenti entro l'ambito concordato. Non garantisco l'accuratezza prima di esaminare i tuoi dati.
