Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Progetterò e coderò un'interfaccia utente moderna e responsive per app web in Figma e next
Gaurav Mehta
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Sono Gaurav, uno studente di CS che crea app web full stack da zero a fine, dal design del database alle funzionalità alimentate dall'AI.
Le cose che faccio:
App full stack con Next.js, TypeScript e Tailwind CSS
Backend con Python, PostgreSQL e Supabase
Integrazione AI: pipeline RAG, chatbot LLM, ricerca vettoriale
Pipeline di dati e automazione con Python
Lavori recenti: una piattaforma di ammissione universitaria con chatbot RAG, una pipeline di contenuti automatizzata alimentata da modelli ML perfezionati e un sistema di ricerca finanziaria che calcola valutazioni reali dai dati di mercato in tempo reale senza numeri hallucinated.
Scrivo codice pulito e funzionante e comunico chiaramente. Inviami i dettagli del tuo progetto e inizierò rapidamente.
Preferenza per lo stile di consegna
Informa il freelance di eventuali preferenze o preoccupazioni relative all'uso di strumenti di IA nel completamento e/o nella consegna dell'ordine.
Scopri di più su Gaurav Mehta
Gaurav Mehta
getting it done
- DaIndia
- Membro daago 2023
Lingue
Hindi, Inglese
Full Stack Engineer with hands-on experience building production-style web applications end-to-end — from Postgres schema design and RAG-based AI pipelines to responsive Next.js frontends. I've built automated content pipelines, an agentic equity research system with deterministic financial computations, an AI-powered college admissions platform with RAG-based chatbots, and interactive quantum computing simulations. Comfortable across C++, Python, and modern web stacks including Next.js, TypeScript, and Supabase.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Con quali tecnologie lavori?
Costruisco con Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Python, PostgreSQL/Supabase e integro funzionalità AI usando Claude, Gemini e Groq APIs.
Puoi integrare funzionalità AI come chatbot o sistemi RAG nella mia app?
Sì — ho realizzato pipeline RAG con ricerca vettoriale (pgvector, ChromaDB) e chatbot alimentati da LLM per progetti reali, incluso un chatbot di orientamento professionale con citazioni di supporto.
Fornisci il codice sorgente?
Sì, il codice sorgente completo è incluso in ogni pacchetto, così possiedi e puoi mantenere il progetto in futuro.
Non sono sicuro di quale pacchetto sia adatto al mio progetto — posso chiedere prima?
Assolutamente sì, scrivimi con i dettagli del tuo progetto e ti consiglierò il pacchetto giusto o ti offrirò un preventivo personalizzato.
