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Costruirò un chatbot ai rag addestrato sui tuoi pdf, sito web e documenti
Gaurav Bhoi
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stanco di rispondere ogni giorno alle stesse domande dei clienti? Costruisco chatbot RAG che cercano nei tuoi documenti prima di rispondere, citano le fonti e dicono quando non sanno.
Ciò che ottieni:
Un chatbot addestrato sui tuoi PDF, sito web, Notion, Drive o database
Ogni risposta collegata alla pagina da cui proviene
Barriere di sicurezza, così non fa supposizioni fuori dai tuoi dati
Passaggio di consegna al tuo team con la cronologia della chat
Una pagina di amministrazione per caricare nuovi file in qualsiasi momento
Widget per sito web, WhatsApp, Telegram o Slack
Come funziona: Esamino i tuoi dati e stimo i costi di esecuzione, li indicizzo in un database vettoriale, costruisco e ottimizzo il bot con domande reali, poi lo lancio con una guida per l'amministratore.
Sempre incluso: codice sorgente completo, documenti di configurazione, un video walkthrough, impostazioni di default sicure (nessuna chiave hardcoded, input validati) e 14 giorni di correzioni di bug gratuite.
Pila tecnologica: Python, FastAPI, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Mistral, Pinecone, Qdrant, pgvector, Chroma, React, Next.js.
Non sei sicuro di quale pacchetto fa per te? Scrivimi con i tuoi documenti e il caso d'uso prima di ordinare.
Scopri di più su Gaurav Bhoi
Gaurav Bhoi
AIML Engineer
- DaIndia
- Membro damag 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Marathi, Inglese, Hindi
Are you looking for a skilled AI/ML Engineer? I specialize in Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, and Generative AI. I build custom ML models, chatbots, recommendation systems, LLM apps, and end-to-end AI solutions that drive real business value. My tech stack includes Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenAI API, LangChain, Hugging Face, and cloud platforms like AWS and GCP. I deliver clean, well-documented, production-ready code with on-time delivery and clear communication. From data preprocessing to model deployment
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Che cosa è RAG?
Generazione potenziata da retrieval. Il bot cerca prima nei tuoi documenti, così le risposte vengono dai tuoi dati.
Ti inventa cose?
No. Barriere di sicurezza e citazioni lo mantengono ancorato ai tuoi dati, e se la risposta non è nei tuoi dati, lo dice.
Quanto costa farlo funzionare?
Di solito qualche dollaro al mese in costi API per una piccola azienda. Stimo questo prima di costruire.
Può gestire dati personali?
Sì, con consenso e minimizzazione dei dati integrati. Sono disponibili impostazioni di masking PII e conservazione.
Quale vector database usi?
Pinecone, Qdrant, Supabase pgvector o Chroma, scelti in base al tuo budget e scala.
Posso aggiornare i dati da solo?
Sì. I pacchetti RAG Chatbot e Full LLM App includono una pagina di caricamento admin.
