Pulirò, formatterò e strutturerò i tuoi dati usando Python ed Excel
Ingegnere di Data Analytics e ML
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di dati puliti, precisi e pronti all'uso?
Sono specializzato in pulizia dei dati, preprocessing e formattazione dei dati usando Python (Pandas) e Excel. Che tu abbia fogli di calcolo disordinati, voci duplicate o formattazioni incoerenti, trasformerò i tuoi dati grezzi in un dataset pulito, strutturato e pronto per l'analisi.
Ciò che offro:
- Correzione dei dati correggendo errori di battitura, tipi di dati sbagliati e valori incoerenti
- Deduplicazione dei dati rimuovendo righe esatte o quasi duplicate
- Formattazione dei dati standardizzando date, valute, maiuscole/minuscole e struttura delle colonne
- Pulizia di Excel & CSV usando Power Query e Pandas
- Script di pulizia basati su Python per dataset più grandi o ripetibili
Perché scegliermi:
- Esperienza pratica nella pulizia di dataset reali di vendite, retail e finanza
- Competente in Python, Pandas, Excel e preprocessing dei dati
- Consegna rapida e comunicazione chiara
- Revisioni incluse in ogni servizio
Ideale per: fogli di calcolo disordinati, dati di sondaggi, esportazioni CRM, dataset di e-commerce o qualsiasi file che necessita di essere pulito, coerente e pronto per l'analisi.
Inviami il tuo dataset e penserò io al resto preciso, affidabile e pronto all'uso.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
D: Quali formati di file accettate?
R: Excel (.xlsx), CSV e Google Sheets.
Q: Cosa include "Deduplicazione dei dati"?
A: Rimozione di righe duplicate esatte. La corrispondenza di quasi-duplicati (ad esempio "John Smith" vs "Jon Smith") è disponibile su richiesta — basta menzionarlo nel tuo ordine.
Q: Cosa succede se il mio dataset ha più righe di quelle coperte dal mio pacchetto?
A: Usa l'extra "Additional Items Tagged" per aggiungere più righe, o contattami per un'offerta personalizzata su dataset più grandi.
D: Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
A: Il tuo dataset e una breve nota su come dovrebbe essere il "pulito" — ad esempio colonne specifiche da sistemare, preferenze sul formato della data o regole di duplicato.

