Costruirò pipeline ETL scalabili usando python sql AWS azure

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INGEGNERIA DEI DATI

Data Engineer con 2 anni di esperienza in Big Data, Data Engineering e Data Analysis. Competente in Python, PySpark, AWS (Glue, Lambda, Step Functions, S3, SNS, SQS, SES, Redshift), Snowflake, Databri...
Informazioni su questo servizio

Cerchi un Data Engineer affidabile su AWS per creare pipeline di dati scalabili ed efficienti? Sei nel posto giusto!

Progetto, sviluppo e ottimizzo pipeline ETL/ELT usando servizi AWS, Python, SQL e PySpark. Posso automatizzare l'ingestione, la trasformazione, la validazione e il caricamento dei dati per creare dataset affidabili e pronti per l'analisi.

Servizi che offro:

  • Sviluppo pipeline ETL/ELT su AWS
  • Integrazione con S3, Glue, Athena, Redshift e Lambda
  • Ingestione e trasformazione dei dati
  • Sviluppo con Python, SQL e PySpark
  • Pulizia e validazione dei dati
  • Automazione dei workflow
  • Ottimizzazione delle performance
  • Glue jobs e crawlers
  • Soluzioni di data warehouse
  • Documentazione e supporto

Offro soluzioni pulite, scalabili e pronte per la produzione, con comunicazione chiara e consegna puntuale. Se hai bisogno di una nuova pipeline di dati, ottimizzazione, migrazione o troubleshooting, sono qui per fornirti risultati di alta qualità. Contattami prima di ordinare per discutere i requisiti del tuo progetto.

Destination Platform:

Snowflake

Amazon Redshift

Strumenti e piattaforme:

AWS Glue DataBrew

Debezium

Il mio portfolio