Svilupperò progetti di apprendimento automatico e scienza dei dati in Python

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Esperto in machine learning e computer vision

Ciao, sono Nosa, un ingegnere elettrico ed elettronico e attualmente studente di MSc in Photonics Intelligente, specializzato in Biometrics e Visione Intelligente. Ho più di 5 anni di esperienza prati...

Livello 2

Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.

Informazioni su questo servizio

Ingegnere di machine learning con oltre 3 anni di esperienza nella creazione e distribuzione di sistemi ML reali, non solo notebook. Lavoro su tutta la pipeline: pulizia dei dati, addestramento del modello, deployment e tutto ciò che sta in mezzo.


Servizi:

  • Machine Learning e analisi dei dati con Python
  • Deep Learning e progettazione di reti neurali
  • Computer Vision e rilevamento oggetti (YOLO, OpenCV)
  • Natural Language Processing (NLP) e modelli di linguaggio di grandi dimensioni
  • TinyML e deployment di Edge AI
  • Preprocessing dei dati e feature engineering
  • Fine-tuning e ottimizzazione di modelli AI
  • Elaborazione del parlato e analisi audio
  • Visualizzazione dei dati con Python (grafici a barre, a torta, scatter, linee, ecc.)
  • Integrazione di AI embedded su hardware


Perché lavorare con me?

Ho distribuito modelli su hardware con risorse limitate, da Raspberry Pi a Jetson Nano. Uso quotidianamente PyTorch, TensorFlow e Scikit-Learn, non solo per demo. La consegna è rapida, la comunicazione diretta e il codice è pulito.


Strumenti:

Python, PyCharm, Jupyter Notebook, Google Colab, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, OpenCV, Edge Impulse, Teachable Machine, Kaggle, Raspberry Pi, Arduino 33 BLE Sense, Nvidia Jetson Nano, LangChain, ActiveLoop


Ideale per: progetti di ricerca, MVP di startup, pipeline di analisi e prototipi di edge AI.

Expertise:

Elaborazione immagini

Apprendimento delle funzioni

Linguaggio di programmazione:

Python

MATLAB

SQL

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Google Cloud Vision API

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

tensorflow

Excel

CVAT

Colab

Framework:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda