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Creerò app NLP per analisi del sentiment, riassunto e ner
Specialista di AI che offre soluzioni esperte in analisi delle serie temporali, Natural Language Processing (NLP), Deep Learning e Generative AI. Dalla creazione di modelli LSTM, ARIMA e Transformer a...
Informazioni su questo servizio
Stai cercando di ottenere approfondimenti dai dati testuali non strutturati?
Offro potenti soluzioni di Natural Language Processing (NLP) usando Python e modelli di intelligenza artificiale all'avanguardia.
Con competenze in librerie come spaCy, NLTK, HuggingFace Transformers e API di OpenAI, posso aiutarti ad automatizzare, analizzare e trasformare il testo in risultati preziosi.
Ciò che offro:
- Analisi del sentiment e rilevamento delle emozioni
- Classificazione e categorizzazione del testo
- Named Entity Recognition (NER)
- Estrazione di parole chiave e argomenti
- Riassunto del testo (astrattivo/extractive)
- Sviluppo di chatbot (basato su regole / GPT)
- Estrazione e preprocessing di dati PDF/testo
- NLP multilingue e traduzione
Che tu stia lavorando su approfondimenti aziendali, automazione di ricerca, sviluppo di chatbot o analisi di documenti su larga scala, creerò soluzioni su misura che siano scalabili, ben documentate e ottimizzate per le prestazioni.
Trasformiamo i tuoi dati testuali in intelligence azionabile!
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
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MATLAB
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SQL
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Colab
Framework:
Scikit-learn
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DeepPy
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keras
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PyTorch
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Panda
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FAQ
Traduzione automatica.
Usi modelli pre-addestrati o costruisci da zero?
Posso fare entrambi. Per risultati rapidi, utilizzo modelli pre-addestrati (ad esempio, BERT, GPT) e li affino secondo necessità. Per casi d'uso più specifici, posso anche costruire e addestrare modelli da zero.
Fornirai codice e documentazione?
Sì, tutti i pacchetti includono codice Python pulito e modulare con commenti. I pacchetti Standard e Premium includono un README e documentazione/notebook opzionale su richiesta.
Puoi distribuire il modello o creare un frontend?
Assolutamente! Nel pacchetto Premium, offro distribuzione usando Streamlit o Flask, con opzioni API o interfaccia web.
Offri dataset personalizzati o usi solo dati forniti dal cliente?
Preferisco usare il tuo dataset reale per i migliori risultati, ma posso lavorare anche con dataset open source o sintetici se non ne hai uno.
