Progetto e sviluppo sistemi di AI Agentic e Generative pronti per la produzione che possono ragionare, usare strumenti, recuperare conoscenze, eseguire flussi di lavoro multi-step e collaborare con gli umani quando necessario.
Con oltre 4,5 anni di esperienza nell'ingegneria dell'AI e più di 20 PoC, MVP e progetti, aiuto le aziende a passare dai concetti di AI a soluzioni affidabili e scalabili.
Le mie competenze principali includono:
- Sistemi di AI Agentic agenti autonomi e basati su workflow, pianificazione, ragionamento, chiamata di strumenti, gestione della memoria, dello stato, approvazioni umane nel loop e esecuzione di compiti multi-step.
- Applicazioni LLM OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Llama e altri modelli open-source, inclusa la selezione del modello, routing, fallback, prompt engineering, output strutturati e inferenza in produzione.
- RAG & Enterprise Knowledge pipeline avanzate RAG, ingestione di documenti, chunking, embeddings, ricerca ibrida, reranking, filtraggio dei metadati, recupero consapevole delle autorizzazioni e risposte grounded.
- Orchestrazione degli agenti LangGraph e architetture basate su workflow per creare agenti AI affidabili, con stato e recuperabili.
- Integrazione di strumenti AI che collega agenti con API, database, applicazioni aziendali, sistemi di ricerca, strumenti interni e servizi esterni.