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Creerò modelli matematici basati sui dati e soluzioni di machine learning
Assistente di ricerca laureato in Ingegneria del Software
Sono un laureando in Ingegneria del Software che conduce ricerche in computer vision e modelli vision-language. Ho esperienza pratica in ingegneria di esperimenti di deep learning, inclusa la riproduz...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di una soluzione chiara e pratica per un problema basato sui dati?
Sviluppo soluzioni personalizzate di machine learning e modellazione matematica usando Python. Posso aiutare aziende, ricercatori e clienti indipendenti ad analizzare i dati, confrontare metodi adatti, costruire modelli predittivi, ottimizzare decisioni e comunicare i risultati tramite visualizzazioni chiare e documentazione.
I servizi possono includere:
Pulizia dei dati e analisi esplorativa
Regressione, classificazione e clustering
Previsioni di serie temporali
Feature engineering e confronto tra modelli
Ottimizzazione e simulazione
Valutazione e modelli decisionali
Analisi di sensibilità e robustezza
Codice sorgente Python e visualizzazioni
Revisione e miglioramento di un modello esistente
Gli strumenti possono includere Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, XGBoost, modelli statistici e metodi di ottimizzazione.
Contattami prima di ordinare. La portata dipende dalla dimensione del dataset, dalla qualità dei dati, dalla complessità del modello, dai risultati attesi e dai requisiti di consegna.
Offro servizi professionali di modellazione, consulenza, tutoring e revisione. Non completo compiti accademici, competizioni, esami o lavori destinati a essere presentati come sforzo indipendente di qualcun altro.
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Devo contattarti prima di effettuare un ordine?
Sì. Condividi gli obiettivi del progetto, la dimensione del dataset, la variabile target, i risultati attesi, la scadenza e eventuali metodi preferiti. Confermerò il pacchetto e la portata più adatti prima che tu ordini.
Quali dati e informazioni devo fornire?
Fornisci il dataset, le descrizioni delle variabili, l’obiettivo del progetto, l’output atteso e alcuni record di esempio. Indica anche valori mancanti, problemi noti nei dati e eventuali metriche di valutazione richieste.
Quali tipi di modelli puoi sviluppare?
Posso lavorare con regressione, classificazione, clustering, previsioni di serie temporali, ottimizzazione, simulazione, modelli decisionali e metodi di machine learning comuni come Random Forest, XGBoost e LightGBM.
Quali file riceverò?
A seconda del pacchetto, la consegna può includere dati puliti, codice sorgente Python, file del modello addestrato, metriche di valutazione, visualizzazioni, analisi dei risultati e documentazione tecnica.
Puoi completare il mio compito o la mia partecipazione a una competizione di modellazione?
No. Non completo compiti, esami, invii a competizioni o lavori destinati a essere presentati come sforzo del cliente. Posso offrire tutoring, consulenza, debug del codice e feedback sul tuo lavoro esistente.
Puoi garantire un risultato di accuratezza o previsione specifico?
Nessuna prestazione specifica può essere garantita prima di aver esaminato i dati. I risultati dipendono dalla qualità dei dati, dalla dimensione del campione, dalla rilevanza delle caratteristiche, dal rumore e dalla natura del problema di previsione.
