Automatizzerò il deployment con ci cd usando Jenkins o GitHub Actions
INGEGNERE DEVOPS E AI
Informazioni su questo servizio
Configurerò professionalmente una pipeline CI/CD completa usando Jenkins o GitHub Actions per automatizzare il tuo processo di build, test e deployment.
I deployment manuali sono lenti e soggetti a errori. Aiuto startup e sviluppatori a implementare flussi di lavoro DevOps automatizzati che garantiscono rilasci più veloci, build coerenti e deployment affidabili.
I servizi includono:
Configurazione pipeline CI/CD
Impostazione build e test automatizzati
Build e push di immagini Docker
Strategia di deployment basata sui branch
Configurazione variabili di ambiente e segreti
Deployment automatizzato su server o cloud
Integrazione con Kubernetes (se necessario)
Pilastri supportati: Node.js, Python, PHP, Java, microservizi.
Seguo le best practice di DevOps per offrire workflow di automazione sicuri, scalabili e pronti per la produzione.
Facciamo in modo che il tuo processo di deployment sia automatizzato in modo professionale.
Strumenti:
Docker
•
GitLab
•
Jenkins
•
GitHub
•
CircleCI
Framework:
Npm
•
Terraform
•
Ansible
Linguaggio di programmazione:
Bash
•
Java
•
JavaScript
•
Python
•
Golang
Expertise:
Installazione
•
Migrazione
•
Configurazione
Altri servizi della categoria Ingegneria DevOps offerti da me
FAQ
Traduzione automatica.
❓ Di quali informazioni hai bisogno per iniziare?
Ho bisogno di accesso al tuo repository (GitHub/GitLab/Bitbucket), dettagli sull'ambiente di deployment, provider cloud (se presente) e una breve panoramica della tua applicazione e del workflow.
❓ Quali strumenti CI/CD usi?
Lavoro con Jenkins, GitHub Actions e GitLab CI/CD. Scelgo lo strumento in base alle esigenze del progetto e all'infrastruttura.
❓ Puoi distribuire applicazioni su qualsiasi piattaforma cloud?
Sì. Distribuisco applicazioni su AWS, Azure, GCP e server on-premise, inclusi ambienti basati su Docker e Kubernetes.
❓ Supporti Docker e Kubernetes?
Assolutamente. Posso containerizzare la tua applicazione usando Docker e distribuirla con Kubernetes (EKS, GKE, AKS o cluster gestiti da te).

