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Costruirò modelli di apprendimento automatico utilizzando Python e Scikit Learn
Sviluppatore full stack
Ciao, sono Ghullam Raza, uno sviluppatore Full-Stack pakistano con più di 4 anni di esperienza nella creazione di applicazioni web moderne e scalabili. Mi specializzo in MERN Stack, Next.js, React.js,...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un modello di machine learning per il tuo dataset?
Realizzerò un modello di machine learning usando Python e Scikit-learn per classificazione, regressione, predizione, ricerca o progetti personalizzati.
In cosa posso aiutarti:
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Feature engineering
- Codifica e scaling delle feature
- Classificazione e regressione
- Training e testing del modello
- Cross-validation
Ottimizzazione degli iperparametri
Confronto e valutazione dei modelli
Visualizzazione dei dati
Algoritmi con cui posso lavorare:
- Logistic Regression
- Linear Regression
- Decision Tree
- Random Forest
- KNN
- SVM
- Naive Bayes
- Gradient Boosting
- e altri algoritmi di Scikit-learn.
Cosa riceverai:
- Codice Python pulito
- Jupyter Notebook
- Modello di machine learning addestrato
- Valutazione del modello e metriche di performance
- Visualizzazioni
- Risultati e spiegazioni
- Supporto per CSV, Excel e formati di dataset comuni
Come funziona:
- Inviami il tuo dataset e le tue esigenze
- Analizzo e pulisco i tuoi dati
- Alleno, ottimizzo e valuto il modello
- Ti consegno il codice finale, il notebook e i risultati
Per favore contattami prima di ordinare così posso rivedere il tuo dataset e consigliarti il pacchetto più adatto.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
di cosa hai bisogno per iniziare?
Per favore, inviami il tuo dataset, i requisiti del progetto e l'output atteso.
Con quali dataset puoi lavorare?
Posso lavorare con CSV, Excel e altri formati di dataset comuni.
Puoi creare modelli di classificazione e regressione?
Sì, posso costruire e valutare modelli di classificazione e regressione usando Scikit-learn.
Riceverò il codice sorgente?
Sì, riceverai codice Python pulito e un Jupyter Notebook con il modello e i risultati.
Puoi ottimizzare e confrontare più modelli?
Sì, posso confrontare diversi algoritmi e fare hyperparameter tuning per trovare il modello più adatto.
