Farò topic modeling, classificazione del testo e analisi nlp in python

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Descrizione riformulata (consigliata):

Salve! Se stai cercando un professionista che gestisca con competenza i tuoi compiti di NLP e Machine Learning usando Python, sei nel posto giusto.

Esperienza in Machine Learning:

Naive Bayes, Decision Tree, Regressione Logistica, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), Regressione Lineare, Ridge, Lasso, Random Forest, AdaBoost, XGBoost, GradientBoost, Bagging

Tecniche di NLP:

Tokenization, Similarità del testo, Pulizia del testo, Vectorizzazione, Analisi N-gram, TF-IDF, Lemmatizzazione, Stemming, POS Tagging, Ricerca di informazioni, Gestione di dati categorici, Feature engineering, Analisi del sentiment

Piattaforme:

Jupyter Notebook, Google Colab, PyCharm, VS Code, Spyder

Strumenti che utilizzo:

Pandas, NumPy, Espressioni regolari, Tomotopy, NLTK, spaCy, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Neattext, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, Imblearn, JSON, Flask, Streamlit, Tkinter

Tipi di progetto:

Compiti di programmazione Python, Visualizzazione dei dati, Pulizia e analisi dei dati, Analisi statistica, Elaborazione del linguaggio naturale, Analisi del sentiment (Twitter, Reddit), Deep learning (ANN, CNN, RNN, LSTM)

Deployment:

Flask, Stream