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Aggiungerò memoria persistente al tuo agente AI con mcp e ricerca vettoriale
Giorgio G.
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Il tuo agente AI dimentica tutto tra le sessioni. Io risolvo questo problema.
Sono l'autore di rememori, un motore open-source di agent-memory pubblicato su npm (~1.000 download nella prima settimana), con un server MCP (Model Context Protocol) di accompagnamento. Porto la stessa architettura di livello produzione al tuo agente.
Ciò che ottieni:
- Memoria semantica persistente per il tuo agente (ChatGPT, Claude, Ollama locale o personalizzato)
- Configurazione del server MCP affinché i tuoi strumenti AI ricordino tra le sessioni
- Ricerca vettoriale con ranking di recentità e importanza, ottimizzata per il tuo caso d'uso
- Codice TypeScript/Node.js pulito, testato e documentato
Come lavoro:
- Scope chiaro prima di iniziare, stime oneste
- Pattern di produzione: codice pulito, test sui percorsi critici
- Comunicazione asincrona, aggiornamenti regolari
Tech: TypeScript, Node.js, OpenAI API, Anthropic Claude, Ollama (benvenuti setup completamente locali e privati), ricerca vettoriale, RAG, MCP.
Non sei sicuro di quale package sia adatto? Scrivimi con una breve descrizione del tuo agente e ti indirizzerò verso quello giusto.
Scopri di più su Giorgio G.
Giorgio G.
Backend Developer: NestJS, TypeScript, AWS and AI Integration
- DaItalia
- Membro dalug 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Italiano, Inglese
Backend engineer with 4+ years building enterprise, multi-tenant SaaS platforms on AWS serverless. I design and ship production APIs in TypeScript, NestJS, AWS Lambda and Aurora PostgreSQL. Author of rememori, an open-source agent-memory engine on npm, including an MCP (Model Context Protocol) server. What I do well: clean, tested REST APIs; multi-tenant architecture; PostgreSQL schema design; AI/LLM integrations (OpenAI, Claude, Ollama, RAG, vector search); serverless AWS deployment. Clear communication, reliable delivery, honest estimates.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Quali modelli e piattaforme AI supporti?
OpenAI (ChatGPT/GPT API), Anthropic Claude, modelli locali tramite Ollama, e qualsiasi endpoint compatibile con OpenAI. Client MCP come Claude Code e Cursor inclusi.
Tutto può funzionare localmente, senza inviare dati al cloud?
Sì. Costruisco regolarmente setup completamente locali con Ollama — embedding, storage e richiamo tutto sulla tua macchina. Nulla lascia la tua infrastruttura.
Devo avere già un agente, o puoi costruire lo strato di memoria da zero?
Entrambe le cose. Posso integrare la memoria in un agente/backend esistente o progettare l'architettura di memoria per qualcosa che stai ancora costruendo.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Una breve descrizione del tuo agente (piattaforma, linguaggio, cosa dovrebbe ricordare), accesso al repository rilevante o API keys per la tua configurazione, e il tuo obiettivo. Confermerò lo scope prima di iniziare.
