Creerò app di intelligenza artificiale con ml, dl o modello preaddestrato

Business intelligence, visualizzazione dei dati e progetti di ingegneria come

Soluzioni di data science, big data e intelligenza artificiale, tra cui

Preprocessing,

Machine Learning (ML),

Deep Learning (DL),

Natural Language Processing (NLP),

classificazione,

regressione,

reinforced learning (RL),

previsioni o rilevamenti,

rilevamento di sentimenti o emozioni,

apprendimento supervisionato e non supervisionato, usando OpenCV, Scikit, numpy, Pandas, matplotlib e Seaborn, TensorFlow o Pytorch

Relazioni tra database e query SQL,

Feature Engineering

Principal Component Analysis (PCA),

Gaussian Mixture Models,

Valutazione delle performance (con MSE, RSE, F1 o R2 score, Accuratezza, Precisione, supporto, ecc),

Analisi di valori estremi,

Clustering (k-means, k-median e k-medoids, clustering gerarchico e agglomerativo),

Apriori,

DBSCAN,

regressione lineare e logistica,

Alberi, grafi e algoritmi genetici

Reti neurali: ad esempio CNN, ANN, RNN, LSTM, GNN, DNN, ecc

transformers e attenzione,

BERT, GPT, Hugging-face, OpenAI

autoencoder,

mappe auto-organizzanti,

Generative Adversarial networks (GANs),

prompt engineering

prompt-chaining

fine-tuning

Deployment su cloud con integrazione di web UI