Costruirò modelli ML e DL pronti per la produzione
Ingegnere AI
Informazioni su questo servizio
Ho lavorato con ML e DL per oltre 4 anni su progetti industriali e risoluzione di problemi applicati. Il mio obiettivo è consegnare modelli che funzionino davvero in condizioni reali, non solo su dataset tutorial puliti.
COSA OTTIENI
- Codice Python pulito e ben strutturato
- Modelli correttamente addestrati con metriche di valutazione reali
- Documentazione chiara
- Visualizzazioni dei risultati e delle performance del modello
AREA DI LAVORO
- Classificazione, regressione e clustering su dati tabulari
- Computer vision: classificazione immagini, rilevamento, segmentazione
- NLP: classificazione testo, analisi del sentiment, fine-tuning di transformer
- Previsioni di serie temporali e rilevamento di anomalie
- Modelli generativi: GAN, VAE e approcci basati sulla diffusion
- Integrazione LLM e fine-tuning specifico per compiti
- Sistemi di raccomandazione
STRUMENTI E FRAMEWORK
PyTorch, Tensorflow, Hugging Face, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, NumPy, Matplotlib
PRIMA DI ORDINARE
Condividi il tuo dataset, la descrizione del problema o i requisiti del modello. Confermerò l'ambito, i tempi e se i tuoi obiettivi sono realistici all'interno del pacchetto che stai considerando.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Google Cloud Vision API
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire il dataset o puoi trovarne uno?
Dovresti fornire il dataset per risultati accurati sul tuo problema specifico. Se non ne hai uno, posso aiutarti a trovare un dataset pubblico adatto.
Il codice funzionerà sul mio computer senza problemi?
Sì. Consegnò codice con un file requirements.txt e istruzioni chiare per l'installazione. Se hai vincoli hardware specifici (solo CPU, RAM limitata, GPU particolare), comunicamelo prima di ordinare così posso adattare il modello di conseguenza.
E se il mio problema è più complesso del pacchetto che ho scelto?
Inviami prima i dettagli. Ti dirò sinceramente quale pacchetto si adatta e perché. Se il tuo problema richiede un scope personalizzato, ti invierò un'offerta su misura invece di inserirlo in un pacchetto fisso.

