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Svilupperò un'applicazione rag, perfezionerò il chatbot e integrerò il database vettoriale di Pinecone
Saira
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Se vuoi sviluppare un sistema RAG o perfezionare LLMs come GPT, LLaMA, Mistral o Falcon per il tuo settore specifico, sono specializzato nella creazione di soluzioni intelligenti di intelligenza artificiale end-to-end usando LangChain, Python e tecniche di machine e deep learning su misura per te.
Cosa offro:
Sistemi RAG personalizzati: Implementazione di pipeline RAG con output di LLM.
Ottimizzazione di LLM: Migliora le prestazioni di GPT, LLaMA e Falcon usando workflow di LangChain e metodi di tuning basati su Python.
Soluzioni di AI generativa: Progetta strumenti AI per NLP, generazione di testo e immagini, riassunto di documenti, sviluppo di chatbot e automazione dei contenuti.
Sviluppo di modelli NLP: Implementa modelli avanzati per classificazione, riassunto, embeddings, recupero di informazioni e risposte alle domande usando tecniche NLP all’avanguardia.
Integrazione e deployment: Integra modelli con API, database vettoriali (come Pinecone o FAISS), piattaforme cloud o ambienti locali. Offro anche dashboard basate su Streamlit per esperienze interattive.
Perché scegliermi?
️ Competenza comprovata in LangChain, Python, database vettoriali e LLM basati su transformer
️ Soluzioni scalabili e ben documentate, su misura per le tue esigenze
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Saira
Welcome to my gig! With expertise in AI, ML, and DL
- DaPakistan
- Membro dafeb 2021
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna10 mesi
Lingue
Inglese
I'm a Computer Sciences student who loves Data Science, Machine Learning, and Deep Learning. I teach programming in different languages 🖥️ (like Python, C/C++, JS) to people all over the world. I've worked on real projects in Data Science, Machine Learning, Deep Learning, and web development using the React JS framework. I'm excited to work together on important projects. Let's team up to achieve your goals
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FAQ
Traduzione automatica.
Cos’è un sistema Retrieval-Augmented Generation (RAG) e perché ne ho bisogno?
Il RAG combina Large Language Models (LLMs) con fonti di dati esterne per generare risposte più precise e contestuali. Se il tuo caso d’uso riguarda ricerche basate su conoscenza, risposte a documenti o recupero dinamico di informazioni, il RAG può migliorare significativamente le prestazioni.
Quali database vettoriali supporti per i sistemi RAG?
Lavoro con database vettoriali di standard industriale come Pinecone, FAISS, Weaviate e ChromaDB. Posso consigliare e implementare la soluzione migliore in base alle dimensioni dei tuoi dati, al budget e al caso d’uso.
