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Svilupperò modelli di intelligenza artificiale personalizzati per la segmentazione delle immagini, il rilevamento di oggetti e la computer vision
Costruire modelli di AI efficienti, precisi e intelligenti
Ciao, sono Abdul Hameed, un ingegnere AI e specialista in Deep Learning con oltre 3 anni di esperienza in Machine Learning, NLP, Computer Vision, CNN, LSTM e soluzioni AI personalizzate. Sviluppo mode...
Informazioni su questo servizio
Se cerchi un ingegnere AI professionista per creare una soluzione di segmentazione delle immagini personalizzata usando Deep Learning e Computer Vision, sei nel posto giusto.
Sviluppo modelli di segmentazione delle immagini AI precisi e scalabili per imaging medico, immagini satellitari, ispezioni industriali, agricoltura, veicoli autonomi e dataset personalizzati. Che tu abbia bisogno di segmentazione semantica, segmentazione di istanza, panoptic segmentation o rilevamento oggetti con segmentazione, posso creare una soluzione su misura per il tuo progetto.
Lavoro con Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, YOLO, U-Net, Mask R-CNN, Segment Anything Model (SAM) e Detectron2.
Ciò che otterrai:
Modello di segmentazione AI personalizzato
Preprocessing dei dati e training
Valutazione delle performance
Codice sorgente pulito
Documentazione
Supporto per il deployment
Con oltre 3 anni di esperienza in AI, Machine Learning, Deep Learning e Computer Vision, mi concentro su soluzioni affidabili, ben documentate e pronte per la produzione.
Contattami prima di effettuare un ordine così possiamo discutere le tue esigenze e scegliere il miglior approccio per il tuo progetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
MATLAB
•
Colab
•
Java
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi addestrare un modello di segmentazione sul mio dataset personalizzato?
Sì, posso addestrare e perfezionare modelli di segmentazione immagine usando il tuo dataset personalizzato e i requisiti del progetto.
Quali framework di segmentazione usi?
Lavoro con YOLOv8 Segmentation, U-Net, Mask R-CNN, SAM (Segment Anything), PyTorch e TensorFlow a seconda delle esigenze del progetto.
Puoi aiutare con l'annotazione e la preparazione del dataset?
Sì, posso assistere con la preparazione del dataset, guida all'annotazione, pulizia dei dati e preprocessing prima dell'addestramento del modello.
Riceverò il modello addestrato e il codice sorgente?
Sì, i file del codice sorgente e del modello addestrato possono essere forniti in base al pacchetto scelto.
Puoi deployare il modello come API o applicazione web?
Sì, posso distribuire il modello usando FastAPI, Flask o altre soluzioni di deployment.
Quali tipi di progetti di segmentazione gestisci?
Segmentazione di veicoli, imaging medico, rimozione dello sfondo, ispezione industriale, agricoltura, analisi del retail e altri compiti di visione artificiale personalizzata.
