costruirò sistemi di rilevamento di cadute e minacce basati su AI per telecamere di sorveglianza
Costruire modelli di AI efficienti, precisi e intelligenti
Informazioni su questo servizio
API:
Visione artificiale Microsoft AI
Linguaggio di programmazione:
Python
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MATLAB
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SQL
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Java
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MLflow
Framework:
Scikit-learn
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DeepPy
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Google ML Kit
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keras
•
PyTorch
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi creare un modello AI personalizzato per il riconoscimento di armi?
Sì. Posso sviluppare o adattare una soluzione di riconoscimento armi in base alle tue esigenze, dataset disponibili, footage delle telecamere e hardware di destinazione.
Puoi rilevare cadute, violenza o comportamenti aggressivi?
Sì. Sono compiti di rilevamento diversi e potrebbero richiedere modelli differenti, analisi temporali o dati di addestramento. Condividi il tuo caso d'uso prima di ordinare.
Il sistema può funzionare con telecamere CCTV in diretta?
Sì, i flussi di telecamere RTSP/IP compatibili possono essere integrati se il pacchetto scelto include il supporto per lo streaming in diretta. È necessario verificare l'accesso alle telecamere, la connettività di rete e i requisiti hardware.
L'AI funzionerà in tempo reale?
Le prestazioni in tempo reale dipendono dal modello, dalla risoluzione, dal numero di flussi delle telecamere e dall'hardware disponibile. Posso eseguire benchmark e ottimizzare la soluzione per il tuo ambiente di destinazione.
Ho bisogno del mio dataset?
Non necessariamente. Posso revisionare i dataset disponibili o aiutarti a valutare il tuo footage esistente. I requisiti di addestramento personalizzato dipendono dalle classi target e dalla disponibilità dei dati.
Fornisci il codice sorgente e il deployment?
Il codice sorgente e la documentazione sono disponibili in base al pacchetto scelto. L'integrazione in diretta, le API, i dashboard e il deployment in produzione devono essere inclusi nell'ambito concordato.

