Costruirò modelli personalizzati di computer vision e rilevamento oggetti YOLO
Costruire modelli di AI efficienti, precisi e intelligenti
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di una soluzione personalizzata di Computer Vision o YOLO Object Detection? Sei nel posto giusto!
Realizzo applicazioni di Computer Vision precise e scalabili usando YOLOv8, Python, OpenCV, TensorFlow e PyTorch. Che tu abbia bisogno di rilevamento oggetti, segmentazione delle immagini, classificazione, tracciamento o di un modello di Deep Learning personalizzato, posso offrirti una soluzione affidabile su misura per il tuo progetto.
Servizi che offro
Rilevamento oggetti con YOLOv8
Applicazioni di Computer Vision
Segmentazione delle immagini
Classificazione delle immagini
Tracciamento degli oggetti
Modelli di Deep Learning personalizzati
Annotazione e preprocessing dei dataset
Training e ottimizzazione del modello
Codice sorgente Python
Supporto per il deployment
Perché scegliere me?
Modelli ad alta precisione
Codice pulito e documentato
Comunicazione rapida
Consegna puntuale
Supporto post-consegna
Contattami prima di effettuare un ordine così possiamo discutere i requisiti del tuo progetto e scegliere la soluzione migliore.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
•
tensorflow
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali versioni di YOLO supporti?
YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10 e YOLOv11.
Offri annotazioni per dataset?
Sì, posso guidarti o aiutarti nella preparazione e annotazione del dataset.
Puoi addestrare su dataset personalizzati?
Assolutamente. Sono specializzato in dataset di rilevamento oggetti personalizzati.
Puoi distribuire modelli?
Sì, è disponibile supporto per il deployment su web, desktop, dispositivi edge e ambienti cloud.
Cosa riceverò?
Codice sorgente del modello addestrato, rapporto di addestramento, metriche di performance, documentazione
Offri supporto per il deployment?
Sì, posso guidarti nell'esecuzione del modello sul tuo sistema o dispositivi edge se necessario.

