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Svilupperò modelli di computer vision e yolo per il rilevamento di oggetti
Costruire modelli di AI efficienti, precisi e intelligenti
Ciao, sono Abdul Hameed, ingegnere AI/ML con oltre 4 anni di esperienza in Deep Learning, NLP e Computer Vision.
Realizzo analisi delle emozioni e delle espressioni facciali da video, riconoscimento f...
Informazioni su questo servizio
Realizzerò modelli personalizzati di Computer Vision e YOLO per il rilevamento oggetti, adattati al tuo progetto, dataset e requisiti del mondo reale.
I miei servizi:
Rilevamento e classificazione personalizzata con YOLO
Analisi video in tempo reale con CCTV, telecamere IP e analisi video
Tracking, conteggio e segmentazione degli oggetti
Stima della posa e riconoscimento delle azioni
Rilevamento di cadute, armi e comportamenti aggressivi
Preprocessing del dataset, augmentation e training del modello
Ottimizzazione del modello e deployment con ONNX
Cosa otterrai:
Modello AI addestrato su misura
Codice sorgente Python e script di inference
Rapporto di testing e valutazione del modello
Pesi addestrati e documentazione tecnica
Configurazione pronta per il deployment basata sul tuo pacchetto
Tecnologie: Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, YOLO e ONNX Runtime.
Mi concentro sulla creazione di soluzioni pratiche di Computer Vision per sicurezza, monitoraggio industriale, automazione e progetti di ricerca. La performance del modello dipende dalla qualità del dataset, dall'etichettatura e dalla complessità del progetto.
Se hai già un dataset o hai bisogno di una soluzione di rilevamento personalizzata, posso aiutarti a sviluppare il modello giusto.
Ti prego di scrivermi prima di ordinare per discutere del tuo dataset, degli oggetti target e dei requisiti del progetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
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SQL
•
Colab
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
SimpleCV
•
PyTorch
•
Panda
•
tensorflow
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali versioni di YOLO supporti?
Posso lavorare con versioni compatibili di YOLO, tra cui YOLOv8 e YOLO11. Posso consigliare una versione adatta in base al tuo dataset, ai requisiti di precisione e all'hardware di deployment.
Fornisci annotazioni sui dataset?
L'annotazione del dataset può essere discussa come servizio aggiuntivo. Condividi il numero di immagini, le classi target e lo stato attuale dell'annotazione così posso stimare l'entità del lavoro.
Puoi addestrare su dataset personalizzati?
Sì. Posso addestrare un modello personalizzato usando il tuo dataset. I risultati dipendono dalla qualità dei dati, dall'equilibrio delle classi, dalla precisione dell'annotazione e dalla complessità del compito di rilevamento.
Deployi modelli?
Sì. Posso preparare il codice di inferenza e i file del modello pronti per il deployment. Le esigenze di API, cloud, edge-device o integrazione in produzione devono essere discusse prima di ordinare.
Cosa riceverò?
I deliverable dipendono dal tuo pacchetto e possono includere pesi del modello addestrato, codice sorgente Python, script di inferenza, risultati di valutazione e documentazione.
Fornite supporto per l'implementazione?
Sì, il supporto al deployment è disponibile in base al pacchetto scelto e all'ambiente di destinazione. Condividi le tue specifiche hardware, sistema operativo e requisiti di integrazione prima di ordinare.
