Costruirò pipeline ETL e data warehouse con SSIS, .NET e ClickHouse
Architetto Backend .NET ed Esperto ETL per SQL Server
Informazioni su questo servizio
Tipo di database:
Database relazionale
Piattaforma:
SQL server
Expertise:
Data warehouse
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Design
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SQL
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Performance
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi aiutare con ClickHouse, StarRocks e Kafka?
Sì. La mia esperienza comprende piattaforme analitiche ClickHouse/StarRocks, ingest Kafka e modellazione del data warehouse. L'architettura, lo streaming e il lavoro su piattaforme più ampio sono definiti separatamente dopo aver esaminato la tua topologia, i volumi di dati e i requisiti; una piattaforma completa non è inclusa in questi piccoli pack ETL.
Come vengono gestiti ambito, convalida dei dati e revisioni?
Concordiamo mapping, volumi, regole di trasformazione e controlli di accettazione prima del lavoro. La validazione può includere conteggio righe, chiavi e riconciliazione rispetto ai risultati attesi. Una revisione corregge la deliverable concordata; ulteriori sorgenti, tabelle, regole, distribuzione o supporto continuo richiedono un ambito separato.
