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Data Scientist specializzato in machine learning su dati tabellari
Crea e ottimizza modelli di machine learning per dati tabulari usando Python, CatBoost e scikit-learn, includendo preprocessing dei dati, valutazione e codice sorgente pulito.
Costruisco modelli di Customer Lifetime Value (CLV) pronti per il business usando dati reali di e-commerce.
Il mio workflow comprende segmentazione dei clienti (RFM), previsione del CLV e approfondimenti pratici
per marketing, fidelizzazione e ottimizzazione dei ricavi.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
Strumenti:
Quaderno jupyter
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