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Costruirò un'app di agenti AI multi-agente con orchestrazione LLM
Agile Developer
Level 2
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi creare una vera app di agenti AI che pensa insieme all'utente e non solo un'interfaccia chatbot con un prompt attaccato.
Costruisco applicazioni di AI agentic di livello produzione dove un LLM ragiona attraverso obiettivi, chiama strumenti, esegue azioni tramite le tue API, mantiene la memoria e gestisce i fallimenti in modo elegante. Pensa a sistemi nello stesso livello di Claude Code o Devin per il tuo settore.
Cosa consegno:
- Loop agentici con pianificazione, riflessione e auto-correzione
- Orchestrazione dell'uso degli strumenti tra API, database e sistemi di file
- Pipeline RAG con database vettoriali per risposte fondate
- Architetture multi-agente per flussi di lavoro complessi
- Memoria persistente e output strutturato con guardrail
Come sono diverso dagli altri fornitori di servizi: Costruisco sistemi di agenti, non UI di chatbot. Ottieni loop di pianificazione, logica di retry, selezione degli strumenti e gestione dello stato, le parti difficili che fanno funzionare gli agenti in produzione. Deployato, documentato e integrato con il tuo stack esistente.
Stack: Claude, GPT, LangChain, LangGraph, vector DBs, Python, Next.js
Scrivimi con il tuo caso d'uso. Ti dirò se un approccio agentic si adatta e come lo progetterei.
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Agile Developer
Empowering Businesses through Innovative SaaS Solutions and Web Apps
Level 2
- DaGermania
- Membro daapr 2020
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna1 settimana
Lingue
Inglese, Tedesco
Passionate application developer with a strong background in designing, coding, and implementing progressive web applications. Skilled in utilizing modern technologies and frameworks to deliver user-friendly solutions. Committed to staying current with industry trends and best practices to consistently deliver innovative and effective solutions. Dedicated to delivering exceptional user experiences and achieving project goals on time and on budget.
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Qual è la differenza tra un chatbot e un agente AI?
Un chatbot risponde ai messaggi. Un AI agentic ragiona attraverso un obiettivo, decide quali strumenti usare, esegue azioni multi-step (chiamate API, query al database, operazioni sui file) e si auto-corregge quando qualcosa fallisce. Se il tuo caso d'uso richiede decisioni autonome, hai bisogno di un agente.
Con quali LLM e framework lavori?
Claude, GPT-4, modelli open-source, LangChain, LangGraph e framework di orchestrazione personalizzati. Ti consiglierò lo stack più adatto in base al tuo caso d'uso, budget e requisiti di latenza.
Puoi integrarti con il mio codice e le API esistenti?
Sì. Il tuo agente si collega ai tuoi sistemi reali — il database, il layer di autenticazione, le API di terze parti. Non costruisco demo sandbox. Ricevi codice di produzione che il tuo team può mantenere.
Cosa devo fornire prima di iniziare?
Una breve descrizione del tuo caso d'uso e cosa significa "completo". Accesso alle API rilevanti o documentazione se l'agente deve interagire con i tuoi sistemi esistenti. Gestisco architettura, implementazione e deployment.
In cosa si differenzia da un'automazione n8n o Zapier?
Gli strumenti di workflow seguono logiche fisse if-then. Un AI agentic gestisce l'ambiguità — può interpretare input non strutturati, decidere tra più approcci, recuperare dagli errori e completare compiti che non si adattano a un flow rigido. Se il tuo processo richiede giudizio, non solo routing, hai bisogno di un agente.
