Pulirò i tuoi dati
Ingegnere ML
Informazioni su questo servizio
Pulisco e formatto dataset grezzi per l'addestramento e il fine-tuning di LLM. I servizi includono deduplicazione, redazione di PII, rimozione del rumore e conversione in formati standard (JSONL, Alpaca, ChatML). Basato su Python, conforme a NDA e personalizzato per l'architettura del tuo modello. Contattami prima di ordinare per discutere la dimensione e i requisiti del dataset.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Firma NDA o gestisci dati sensibili in modo sicuro?
Sì. Firma NDA prima di accedere ai dati e cancello tutti i file al termine del progetto. Non uso mai i dati del cliente per i miei modelli.
Quali formati accettate e consegnate?
Accetto dump in CSV, JSON, JSONL, Parquet, TXT e SQL. I formati di consegna includono JSONL, Parquet, Alpaca, ChatML o schemi personalizzati per HuggingFace/Llama.cpp.
Puoi gestire dataset multilingue o ricchi di codice?
Sì. Specifica le lingue e gli standard di codifica in anticipo così posso applicare tokenizzazione, correzioni di encoding e validazione della sintassi appropriate.
Come garantisci la qualità dopo la pulizia?
Ogni consegna include un rapporto di validazione con metriche (tasso di deduplicazione, conteggio PII, conformità al formato) più 10–20 righe di esempio per revisione manuale.
Cosa succede se il mio dataset è più grande del pacchetto Premium?
Contattami con il numero di righe e i requisiti. Offro preventivi personalizzati per dataset oltre 1M di righe o che richiedono elaborazioni specializzate.
Offri servizi di pulizia continuativi o ricorrenti?
Sì. Molti clienti hanno bisogno di supporto continuo per il pipeline. Contattami per discutere accordi di retainer o abbonamento.

