Automatizzerò il reporting finanziario di fine mese con Python ed Excel

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Brasile

Parlo Portoghese, Inglese

Analista dati finanziari

Aiuto i team finanziari senza un data team a chiudere prima e a fidarsi dei numeri. Trasformo gli export contabili in pacchetti di reporting di chiusura mensile validati e cruscotti budget vs actual, ...
Informazioni su questo servizio
Stai ancora ricostruendo il rapporto mensile a mano dagli esportati contabili? Creo una pipeline in Python e SQL che trasforma i tuoi export CSV o Excel (QuickBooks, Xero, NetSuite, Business Central o qualsiasi altro sistema) in un pacchetto di reporting validato in Excel, in un solo comando. QUELLO CHE OTTIENI - Conti mappati alle tue linee di reporting, in un file di mapping editabile in Excel - Controlli sui dati prima che un numero arrivi al report: giornali non bilanciati, duplicati, conti non mappati e reparti mancanti, ognuno con il link al file e alla riga - P&L e budget vs actual per il mese e l’anno da inizio anno; multi-entità e multi-valuta su Standard e Premium - Una bozza di commento sulle varianze costruita dai numeri riconciliati (Premium) - Codice sorgente completo, una guida all’esecuzione e una riproduzione registrata PERCHÉ ME Più di 3 anni a costruire dati FP&A e controllership all’interno di team finanziari, più una laurea triennale in Informatica. Parlo il linguaggio della finanza e quello del codice. Invia per favore un campione di export prima dell’ordine, così confermiamo il pacchetto giusto. Caso di studio con dati di esempio: guilhermelt-22.github.io/data-portfolio

Tecnologia:

Excel

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Python

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vba

Expertise:

Manipolazione dati

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Convalida dati

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etl

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Trasformazione