Costruirò modelli di NLP, bert, AI e machine learning per previsione e analisi
Costruirò soluzioni di data science, modelli di ML e dashboard interattivi
Informazioni su questo servizio
Stai cercando un esperto per costruire modelli di Machine Learning o Deep Learning accurati in Python?
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Sviluppo soluzioni ML/DL end-to-end personalizzate sui tuoi dati, dalla preprocessing alle previsioni finali.
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Risultati comprovati
Modello di previsione dell'asma con 97% di accuratezza
Modello di rilevamento della depressione basato su BERT
Esperienza in ricerca AI/ML e dataset reali
Portfolio GitHub: https://gul-andam.github.io/
Cosa offro
Machine Learning (Classificazione & Regression)
Deep Learning (CNN, RNN, LSTM)
Natural Language Processing (NLP, modelli BERT)
Data Cleaning & Feature Engineering
Training, valutazione e ottimizzazione dei modelli
Visualizzazione dei dati e approfondimenti
Strumenti & Tecnologie
Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy, Matplotlib
Cosa otterrai
Codice Python pulito e ben documentato (.ipynb)
Modello addestrato + valutazione delle performance
Visualizzazioni e risultati chiari
Settori
Sanità | Finanza | E-commerce | Istruzione
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Linguaggio di programmazione:
Python
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Framework:
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API:
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Strumenti:
Quaderno jupyter
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q1: Quali informazioni devo fornire?
Basta condividere il tuo dataset (CSV, Excel, ecc.) e dirmi quale risultato ti serve — penserò io al resto.
Q2: In quale formato consegnerai il codice?
Consegno Jupyter Notebook (.ipynb) pulito o script Python (.py) — a seconda delle tue preferenze.
Q3: Puoi lavorare con il mio dataset?
Sì! Lavoro con qualsiasi dataset tu fornisca. Se non ne hai uno, posso usare un dataset pubblico adatto.
Q4: Fornisci spiegazioni insieme al codice?
Assolutamente sì. Tutto il codice è ben commentato e includo un report riassuntivo che spiega i risultati.
Q5: Puoi aiutare con progetti universitari o di ricerca?
Sì, aiuto regolarmente studenti e ricercatori con progetti di ML e tesi.

