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Sarò il tuo sviluppatore AI professionista per app di machine learning personalizzate
Gunjesh
Informazioni su questo servizio
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Cerchi un sistema AI di livello produzione piuttosto che un semplice wrapper API? Come ingegnere di Applied AI specializzato in applicazioni avanzate di LLM, costruisco infrastrutture AI altamente ottimizzate, sicure e scalabili, su misura per le esigenze del tuo business.
Ciò che posso sviluppare per te:
Agenti AI autonomi: framework multi-agente progettati per eseguire flussi di lavoro complessi e multi-step in modo indipendente.
RAG avanzato & GraphRAG: sistemi di recupero conoscitivo ad alta precisione collegati in modo sicuro ai tuoi database o documenti privati.
Fine-tuning & MLOps: modelli personalizzati addestrati su domini specifici, ottimizzati per le performance aziendali.
Ottimizzazione del modello: velocizza l'inferenza e riduci i costi di calcolo usando quantizzazione avanzata e decodifica speculativa.
Perché lavorare con un Pro AI Engineer?
Non scrivo solo script semplici; progetterò architetture AI robuste e conformi alla privacy che gestiscono casi limite senza problemi e scalano in modo efficiente. Dalla progettazione iniziale del pipeline ai workflow MLOps pronti per la produzione, garantisco che il tuo AI funzioni perfettamente.
Contattami prima di effettuare un ordine per discutere i requisiti del tuo progetto personalizzato!
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Gunjesh
Ai Engineer
- DaIndia
- Membro dalug 2026
Lingue
Inglese
I am a professional Applied AI Engineer specializing in production-grade AI systems, autonomous agentic workflows, and advanced LLM orchestration. With a robust background spanning MLOps, fine-tuning domain-specific models, and optimizing performance through quantization and speculative decoding, I help clients bridge the gap between cutting-edge AI research and scalable enterprise applications. My expertise includes implementing state-of-the-art architectures like GraphRAG and building privacy-compliant, secure infrastructure.
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FAQ
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Devo fornire io le chiavi API o l'infrastruttura cloud?
Sì, dovrai fornire le chiavi API (come OpenAI, Anthropic o Cohere) o l'infrastruttura di calcolo cloud (AWS, GCP, RunPod) dove sarà ospitata l'applicazione. Ti guiderò nella configurazione in modo sicuro, se necessario.
Come garantisci che i dati privati della mia azienda rimangano sicuri e riservati?
La privacy dei dati è una priorità assoluta. Costruisco architetture AI sicure e conformi, usando data-masking, database vettoriali aziendali o modelli open-source locali (come Llama o Mistral), così i tuoi dati non lasciano mai i tuoi server.
Qual è la differenza tra RAG standard e GraphRAG?
Il RAG standard trova fatti specifici tramite ricerca vettoriale. Il GraphRAG mappa i dati in un grafo di conoscenza prima, permettendo all'LLM di collegare relazioni complesse tra migliaia di pagine e rispondere a domande olistiche e di alto livello.
Puoi lavorare con modelli open-source o deployment locale?
Assolutamente sì. Lavoro ampiamente con API commerciali e modelli open-source. Posso fare fine-tuning, ottimizzare (tramite quantizzazione) e distribuire modelli localmente o su server cloud privati, eliminando completamente la dipendenza da terze parti e riducendo drasticamente i costi a lungo termine dei token.
