Addestrerò un modello di machine learning sul tuo dataset usando python

Hai bisogno di un modello di machine learning funzionante per i tuoi dati, senza continui scambi? 

Mi occuperò di pulire il tuo dataset, addestrare e confrontare più modelli, e consegnarti una 

soluzione pronta all’uso con un report chiaro.

COSA OTTIENI

Pulizia e preprocessing dei dati

3+ modelli addestrati e confrontati (Logistic Regression, Random Forest, 

 SVM, XGBoost, ecc., scelti in base ai tuoi dati)

Valutazione con accuracy, precision, recall, F1 e matrice di confusione

Notebook Jupyter ben commentato (.ipynb)

File del modello addestrato salvato (.pkl)

README semplice che spiega come eseguire e usare il modello

COSA SUONO

- Classificazione (rilevamento spam, churn, frode, sentiment, malattie, ecc.)

- Regressione (prezzo, vendite, domanda)

- Classificazione del testo usando NLP (TF-IDF)

- Classificazione delle immagini usando CNN (TensorFlow)

STRUMENTI

Python, Scikit-learn, TensorFlow, Pandas, NumPy, OpenCV

LA MIA ESPERIENZA

Ho creato e distribuito progetti ML tra cui il rilevamento spam SMS 

(oltre il 95% di accuratezza su più di 5.000 campioni) e la classificazione di immagini di malattie delle piante 

(oltre il 90% di accuratezza di validazione), e ho lavorato come stagista AI/ML su dataset reali.

PRIMA DI ORDINARE

Inviami un messaggio con un esempio del tuo dataset così posso confermare 

che sia adatto.