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Costruirò una pipeline automatizzata di elaborazione file e dati su AWS
Costruire backend cloud resilienti che scalano senza problemi senza rompersi
Ciao! Sono Gustavo, un Senior Backend Engineer & AWS Certified Developer Associate con oltre 6 anni di esperienza. Mi specializzo nella costruzione di backend ad alta disponibilità e architetture clou...
Informazioni su questo servizio
Se i tuoi server dell'app si bloccano o crashano quando gli utenti caricano file grandi? Oppure hai bisogno di ingerire flussi di dati massivi in tempo reale senza rallentare il database? L'elaborazione sincrona di dati pesanti rovina l'esperienza utente e consuma risorse. Sono un AWS Certified Developer Associate e Senior Backend Engineer. Costruirò una pipeline di dati automatizzata e inarrestabile su AWS usando Node.js, TypeScript e AWS CDK.
Questo servizio include:
- Codice di streaming Node.js/TS efficiente in memoria (Clean Architecture)
- Trigger automatici di eventi e buffering di messaggi (S3, SQS)
- Ingestione di streaming in tempo reale (AWS Kinesis Data Streams)
- Infrastructure as Code (AWS CDK) e GitHub Actions CI/CD
- Monitoraggio e log con CloudWatch
Standard vs Premium:
Standard gestisce grandi batch di file (CSV/Excel/TXT) usando code per evitare timeout. Premium scala fino ai limiti aziendali, costruendo pipeline ETL in tempo reale con AWS Kinesis e worker Fargate auto-scalati per flussi di dati continui e ad alto volume.
Costruiamo la tua pipeline: leggera, scalabile e pronta per la produzione!
Provider Cloud:
Amazon Web Services
Framework:
Npm
•
Terraform
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali fonti e formati di dati può gestire questa pipeline?
Gestisco file standard (CSV, Excel, JSON, TXT e altri) caricati su S3, ma anche flussi di dati in tempo reale ad alto volume (come IoT o log di applicazioni) usando AWS Kinesis Data Streams. Tutti i dati vengono analizzati e trasmessi in modo sicuro direttamente al tuo database di destinazione.
Come bypassi il limite di 15 minuti di esecuzione di AWS Lambda?
Per file batch pesanti e di lunga durata, il livello Premium utilizza worker containerizzati AWS ECS Fargate. Si scalano dinamicamente in base alla dimensione della coda e funzionano continuamente senza timeout, assicurando che i tuoi processi ETL non vengano mai interrotti.
Elaborare milioni di record rallenterà il mio database principale?
No. Applico throttling di ingestione tramite AWS SQS o consumatori Kinesis, combinato con stream Node.js efficienti in memoria e inserimenti batch nel database. Questo bufferizza il carico sul database, evitando lag di prestazioni sulla tua applicazione frontend.
