Costruirò una dashboard Power BI con SQL, Python per l'analisi del sentiment marketing

Il tuo budget di marketing sta perdendo soldi? Un 28,89% di abbandono post-click rappresenta entrate perse. La maggior parte delle aziende vede calare l'engagement ma non ha gli strumenti per capire perché. Trasformo dati grezzi e "sporchi" in una strategia chiara per la crescita.

Il pipeline di crescita in 3 fasi

• SQL Engineering: Rintraccio e deduplico record (oltre 1.500) per migliorare la precisione del funnel. Niente più doppioni o lead "fantasma".
• Python Sentiment Analysis: Eseguo modelli NLP su oltre 1.300 recensioni per individuare perché il sentiment scende (come un calo a 3,78). Trovo il "perché" dietro ai numeri.
• Power BI Visualization: Creo report interattivi per monitorare il 9,6% di tassi di conversione e confrontare il ROI dei prodotti (ad esempio, Hockey Sticks al 15,5% contro le Swim Goggles al 5,6%).

Cosa ottieni

• Pipeline automatizzata: Record puliti e processati con SQL.
• Punteggio di sentiment: Analisi del feedback clienti con Python.
• Dashboard interattivi: Monitora KPI e abbandoni.
• Ottimizzazione del budget: Consigli basati sui dati per il tuo spend.

Smetti di indovinare. Usiamo SQL, Python e Power BI per sistemare il tuo funnel.

Scrivimi prima di ordinare per discutere i tuoi dati.