Costruirò un chatbot con pipeline rag usando langchain


Level 2
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
La tua attività ha conoscenze preziose racchiuse in PDF, contratti, manuali, wiki o database. Costruisco pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) che ti permettono, o ai tuoi clienti, di fare domande in linguaggio naturale e ottenere risposte precise e con fonti affidabili da quei dati privati.
Niente allucinazioni. Niente risposte generiche di AI. Solo risposte basate sui tuoi documenti reali.
Ciò che costruisco:
Pipeline di ingestione documenti (PDF, DOCX, TXT, HTML, Notion, Confluence, URL)
Strategia di chunking intelligente e embedding (OpenAI, Cohere o modelli locali)
Configurazione del database vettoriale (Pinecone, ChromaDB, Weaviate o FAISS)
Layer di orchestrazione LangChain o LlamaIndex
Memoria conversazionale con citazione delle fonti così gli utenti vedono da dove provengono le risposte
Interfaccia chat pulita o integrazione nel tuo sito o app esistente
Valutazione e test di accuratezza prima della consegna
Case studies che ho realizzato:
Q&A su documenti legali, knowledge base interna, assistente manuale di prodotto, strumento di revisione contratti, chatbot policy HR, bot di supporto clienti addestrato sui tuoi documenti, assistente protocollo medico.
Dimmi il tipo di documento, il volume e il caso d'uso, ti consiglierò lo stack giusto e ti darò aspettative realistiche di accuratezza prima di ordinare.
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developer
Level 2
- DaTunisia
- Membro daago 2015
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna3 settimane
Lingue
Arabo, Francese, Inglese
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di documenti supporti
PDF, DOCX, TXT, HTML, Markdown, esportazioni Notion, esportazioni Confluence e qualsiasi contenuto basato su URL. Se hai un formato specifico, chiedimi prima di ordinare.
Quanto saranno precise le risposte
L'accuratezza dipende dalla qualità del documento e dal tipo di domanda. Includo test di valutazione prima della consegna e ti dirò onestamente cosa aspettarti per il tuo caso d'uso specifico.
