Costruirò un modello di classificazione del sentiment NLP personalizzato in Python

Hai bisogno di una soluzione ML o NLP personalizzata, non di un semplice wrapper di ChatGPT?

Costruisco modelli di machine learning e natural language processing basati su Python

adattati ai tuoi dati: classificazione del testo, rilevamento di fake news / spam,

analisi del sentiment, rilevamento dell'intento, etichettatura degli argomenti e modelli predittivi

su dataset strutturati.

Pila tecnologica: Python, Pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, transformers

(BERT, RoBERTa e simili), NLTK, suddivisioni corrette train/validation/test,

e metriche di valutazione chiare (accuratezza, precisione, recall, F1).

Ciò che ottieni:

Codice Python pulito e documentato (notebook e/o moduli .py)

File del modello addestrato (dove applicabile)

Rapporto sulle metriche e breve spiegazione dei risultati

Indicazioni di base su come eseguire inferenze su nuovi dati

Ideale per: startup, ricercatori, studenti e aziende con dati testuali o tabulari etichettati

(o parzialmente etichettati).

Contattami PRIMA di ordinare con:

1) Il tuo obiettivo (ad esempio, sentiment vs. classificazione multi-classe)

2) Formato dei dati di esempio (CSV, JSON, file di testo)

3) Scadenza e aspettative di accuratezza

Nota: non addestro su dati illegali, dannosi o protetti da copyright senza

permesso. Il cliente deve possedere o avere i diritti sui dati forniti