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hafizijaz4frien
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Questa gig offre soluzioni avanzate di Data Science, Machine Learning e Deep Learning, specificamente progettate per l'ingegneria genetica e la biotecnologia. Colma il divario tra complessi dataset genomici e intuizioni biologiche pratiche.
La gig include:
Bioinformatica & Data Science genomica
- Elaborazione, pulizia e visualizzazione di enormi dataset di DNA, RNA e sequenziamento di nuova generazione (NGS).
- Analisi dell'espressione genica e modellizzazione statistica delle varianti genomiche.
Progettazione di CRISPR e editing genico con AI
- Costruzione di modelli predittivi di machine learning per ottimizzare l'efficienza della guida RNA (gRNA) di CRISPR.
- Sviluppo di algoritmi per rilevare e minimizzare i rischi di mutazioni off-target.
Deep Learning avanzato e biologia sintetica
- Creazione di reti neurali personalizzate (CNN, RNN, Transformers) per la classificazione di sequenze DNA/RNA.
- Implementazione di workflow di previsione delle strutture proteiche e simulazioni di percorsi metabolici usando strumenti come AlphaFold e Biopython.
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hafizijaz4frien
- DaPakistan
- Membro daago 2017
Lingue
Arabo, Inglese
I'm a student of BS Computer Science and expert in Ruby On Rails and Graphic Designing, so inbox me to get your work done.
I have more than one year experience i these fields,
Thanks
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FAQ
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Quali librerie e framework bioinformatici specifici usi?
Principalmente uso Python e R. Per data science e machine learning utilizzo PyTorch, TensorFlow e Scikit-Learn. Per la gestione di dati genomici e biologici, lavoro con librerie specializzate come Biopython, Bioconductor, BLAST e pipeline di AlphaFold.
