Costruirò chatbot langchain rag o agente AI con fastapi


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un chatbot AI o di un agente AI che risponda dai tuoi documenti, sito web, database o conoscenza aziendale?
Costruirò un chatbot LangChain RAG o un agente LangGraph usando FastAPI, Next.js, database vettoriale, API LLM e architettura backend pronta per la produzione.
Questo non è un chatbot semplice. Creo sistemi AI consapevoli delle fonti che comprendono i tuoi dati aziendali e aiutano gli utenti a ottenere risposte precise.
Il mio processo:
- Incontro per capire il problema aziendale
- Requisiti, flusso AI, piano delle fonti di dati e architettura
- Flusso UI/UX pulito per il chatbot o agente
- Backend FastAPI con LangChain o LangGraph
- Database vettoriale, embeddings, retrieval, strumenti e integrazione API
- Test, correzione bug, deployment e documentazione
Posso costruire chatbot PDF, Q&A documenti, bot di conoscenza sito web, assistenti di supporto interno, sistemi RAG, agenti AI, app in stile GPT personalizzate e sistemi backend AI SaaS.
Ideale per aziende che vogliono risposte AI precise dalla loro base di conoscenza.
Contattami prima di ordinare così possiamo confermare la tua fonte di dati, flusso AI, scope e pacchetto.
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AI Full Stack Developer
- DaBangladesh
- Membro danov 2022
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Francese, Olandese, Spagnolo
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FAQ
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Per cosa è più adatto questo servizio ?
Questo servizio è ideale per aziende che vogliono un chatbot AI, sistema RAG o agente AI che risponda dai propri documenti, sito web, database o knowledge base.
Cos'è un chatbot RAG?
Un chatbot RAG recupera informazioni rilevanti dalla tua fonte di dati prima di rispondere, così la risposta si basa sulla conoscenza aziendale invece che solo su output generico di AI.
Qual è la differenza tra RAG e un agente AI?
Un chatbot RAG risponde principalmente dalla conoscenza. Un agente AI può anche seguire workflow, chiamare strumenti, usare API e compiere azioni multi-step a seconda dello scope.
Puoi costruire un chatbot PDF o documenti?
Sì. Posso creare un chatbot che risponde da PDF, file Word, file di testo, FAQ, contenuti di sito web o documenti aziendali strutturati.
Quali tecnologie utilizzi?
Utilizzo LangChain, LangGraph, FastAPI, Next.js, Tailwind CSS, database vettoriali, PostgreSQL, MongoDB, OpenAI, Claude, Gemini o altre API LLM.
Puoi collegare il chatbot alla mia app esistente?
Sì. Posso integrare il chatbot o agente AI nella tua app web, SaaS, dashboard o sistema interno aziendale.
L'AI può mostrare le fonti?
Sì. Posso aggiungere risposte consapevoli delle fonti in modo che gli utenti vedano quale documento, sezione o fonte di conoscenza l'AI ha usato.
Testerai le risposte dell'AI?
Sì. Testo il chatbot o agente con casi d'uso reali e miglioro prompt, logica di retrieval e flusso prima della consegna finale.
Deployi il sistema finale?
Il deployment può essere incluso a seconda del pacchetto. Posso deployare frontend, backend, database e servizio AI sulla piattaforma che preferisci.
Fornite assistenza dopo il parto?
Sì. Offro supporto per bug o problemi minori relativi allo scope consegnato.
