Svilupperò soluzioni personalizzate di computer vision usando python e opencv
Ingegnere di Computer Vision e Deep Learning
Informazioni su questo servizio
API:
Visione artificiale Microsoft AI
Linguaggio di programmazione:
Python
Strumenti:
Quaderno jupyter
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opencv
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tensorflow
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SimpleCV
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PyTorch
Framework:
Scikit-learn
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DeepPy
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SimpleCV
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keras
•
PyTorch
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno per iniziare il progetto?
Mi serve il tuo obiettivo di progetto, gli oggetti target, immagini o video di esempio e eventuali dataset o modelli esistenti.
Puoi addestrare un modello YOLO personalizzato?
Sì, se l’obiettivo è realizzabile e sono disponibili dati etichettati idonei. La preparazione del dataset potrebbe avere un costo extra.
Puoi rilevare oggetti nei video?
Sì, dipende dal formato del video, dall’ambito del progetto e dai requisiti di elaborazione.
Riceverò il codice sorgente Python?
Il codice sorgente è incluso quando è specificato nel pacchetto selezionato.
Puoi garantire il 100% di accuratezza?
No. L’accuratezza dipende dal dataset, dalle classi di oggetti, dalla qualità delle immagini e dalle condizioni di test.

