Costruirò modelli di machine learning per prevedere vendite, abbandono e tendenze

Costruisco modelli di machine learning, analisi predittive e pipeline di pulizia dei dati che trasformano dati aziendali disordinati in previsioni chiare su cui puoi agire, non un notebook che nessuno può rieseguire.

Il mio lavoro arriva documentato e riproducibile: codice sorgente, README e un rapporto sulle performance su un set di test di holdout.

Cosa ottieni:

• Modelli di machine learning che prevedono abbandono, vendite e tendenze dai tuoi dati (Python, scikit-learn, XGBoost)
• Pulizia dei dati su esportazioni CSV, Excel o SQL disordinate: duplicati, lacune e outlier gestiti prima di modellare
• Analisi predittiva con un paragrafo di risultati in inglese semplice e metriche dichiarate, pronto da condividere con il tuo manager
• Previsioni di serie temporali per la pianificazione di vendite e inventario
• Pipeline ETL che spostano i dati dalla fonte al modello senza copia manuale
• Deployment opzionale: un'app Streamlit o un endpoint FastAPI così il modello vive nel tuo prodotto, non in un notebook

Stack: Python, Pandas, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, SQL, Docker.

Scrivimi prima di ordinare con un esempio di dati e la domanda a cui vuoi rispondere. Ti invierò un piano gratuito con scope definito.