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Costruirò modelli di machine learning per classificazione e regressione in python
Trasformare dati disordinati in insight chiari con strumenti Python
Ciao, sono Muhammad Hamiz Bilal, un Data Analyst e studente di Data Science appassionato di trasformare i dati grezzi in intuizioni utili. Mi specializzo in Data Cleaning, Exploratory Data Analysis (E...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di una soluzione Machine Learning personalizzata in Python? Creo modelli ML accurati per classificazione, regressione, e analisi predittiva usando codice pulito e ben documentato.
Servizi che offro:
Data Cleaning & Preprocessing
Analisi esplorativa dei dati (EDA)
Feature Engineering
Modelli di classificazione
Modelli di regressione
Training e valutazione del modello
Ottimizzazione degli iperparametri
Confronto delle performance dei modelli
Visualizzazione dei dati
Deployment con Streamlit (opzionale)
Codice sorgente pulito con commenti
Strumenti e librerie:
Python
Scikit-learn
Pandas
NumPy
Matplotlib
Streamlit
Jupyter Notebook
Mi concentro sulla consegna di soluzioni ML affidabili, scalabili e orientate al business, con comunicazione chiara e consegna puntuale.
Contattami prima di effettuare un ordine così possiamo discutere le tue esigenze e scegliere la soluzione migliore per il tuo progetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
SQL
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
API:
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
RStudio
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali servizi di machine learning offri?
Sviluppo soluzioni di machine learning personalizzate in Python, tra cui classificazione, regressione, modellazione predittiva, preprocessing dei dati, feature engineering, valutazione del modello e deployment opzionale con Streamlit.
Cosa devo fornire prima di effettuare un ordine?
Condividi il tuo dataset (se disponibile), le esigenze del progetto, l'output atteso e eventuali preferenze specifiche. Contattami prima di ordinare così possiamo discutere la soluzione migliore per il tuo progetto.
Quali algoritmi usi?
Lavoro con algoritmi di machine learning popolari come Regressione Lineare, Regressione Logistica, Alberi decisionali, Random Forest, KNN, Support Vector Machine (SVM) e Naive Bayes. L'algoritmo viene scelto in base alle esigenze del progetto.
Riceverò il codice sorgente?
Sì. Ogni pacchetto include codice sorgente Python pulito e ben strutturato con commenti per aiutarti a capire l'implementazione.
Puoi distribuire il modello di machine learning?
Sì. Posso deployare il tuo modello di machine learning come semplice applicazione web Streamlit se questo servizio è incluso nel pacchetto scelto o aggiunto come extra.
Puoi aiutare con progetti accademici o aziendali?
Sì. Posso aiutarti con progetti di machine learning per scopi di apprendimento, ricerca e applicazioni aziendali. La soluzione sarà personalizzata in base alle tue esigenze.
