Creerò modelli di machine learning predittivi in python
Ingegnere AI, Sviluppatore Full Stack
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un esperto di Machine Learning con Python per trasformare i tuoi dati in insight? Costruisco, addestro e distribuisco modelli ML personalizzati usando Scikit-learn, TensorFlow, Keras e PyTorch su misura per i tuoi obiettivi di progetto.
Ciò che offro:
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Feature engineering e training del modello
- Modelli di regressione, classificazione e clustering
- Deep Learning e NLP (analisi del sentiment, analisi del testo)
- Previsioni di serie temporali
- Valutazione e ottimizzazione del modello
- Distribuzione con Flask, FastAPI o Streamlit
Perché scegliere me:
- Oltre 4 anni di esperienza in ML e AI
- Codice pulito, ottimizzato e documentato
- Consegna rapida e comunicazione chiara
Ottieni una soluzione di Machine Learning con Python affidabile, precisa, scalabile e pronta per la produzione. Diamo vita alla tua idea di AI oggi stesso.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa ho bisogno per iniziare?
Ti basta condividere il tuo dataset (se disponibile) e una breve descrizione del tuo obiettivo di progetto — ad esempio, cosa vuoi prevedere, classificare o automatizzare. Lo rivedrò e ti guiderò sulla migliore strategia di Machine Learning usando Python.
Quali librerie Python usi per il Machine Learning?
Utilizzo librerie e framework leader come Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, NumPy e Matplotlib per costruire, addestrare e ottimizzare modelli ML. La scelta dipende dai requisiti specifici del tuo progetto.
Puoi distribuire il modello addestrato per uso reale?
Sì. Posso distribuire il tuo modello usando Flask, FastAPI o Streamlit, rendendolo accessibile tramite interfaccia web o API. Posso anche aiutarti a integrarlo nel tuo sistema esistente o ospitarlo su piattaforme come Heroku o AWS.
