Preparerò previsioni di serie temporali e rilevamento di anomalie usando lstm e python
Esperto certificato in Data Analysis con R e Power BI
Informazioni su questo servizio
Hai problemi con dati di serie temporali disordinati, valori mancanti o previsioni imprevedibili? Fornisco pipeline di machine learning pronte per la produzione che trasformano dati grezzi di sensori o aziendali in insight utili.
Cosa offro:
Basic previsione ARIMA/SARIMA con dataset pulito e script Python
Standard LSTM multivariato + rilevamento anomalie + intervalli di confidenza + report PDF.
Premium pipeline completa: imputazione KNN + LSTM/GRU impilati + matrice di attenzione XAI + case study premium
Perché scegliermi:
Specialista certificato in analisi dei dati Pearson
Modelli di Deep Learning con Explainable AI (XAI)
Report PDF professionali inclusi
Codice Python pulito e ben documentato consegnato
Strumenti & tecnologie: Python | TensorFlow | Scikit-Learn | LSTM | GRU | ARIMA | SARIMA | Imputatore KNN | Matplotlib
Contattami prima di ordinare per discutere il tuo dataset!
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
FAQ
Traduzione automatica.
Di quale formato di dati hai bisogno?
Qualsiasi formato comune va bene — CSV, Excel (XLSX), JSON o testo semplice. Condividi il file e penserò io al resto!
Il mio dataset ha valori mancanti, puoi comunque lavorarci?
Sì! Tutti i pacchetti includono preprocessing e pulizia dei dati. L'imputazione avanzata KNN per dati mancanti complessi è disponibile nel pacchetto Premium.
Fornisci il codice sorgente?
Sì, in tutti i pacchetti è incluso uno script Python pulito.
Puoi lavorare con i dati del mio settore specifico?
Sì — finanza, energia, sanità, sensori IoT, dati di vendita — tutto compatibile.
E se non sono soddisfatto?
Revisioni incluse secondo il pacchetto. Contattami prima, e risolveremo tutto!

