Addestrerò, distribuirò modelli di ml, dl, nlp, app genai, team di ai agentic

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Guidare Data Science e Engineering, 1x certificato MS, 2x certificato Udemy

Data Scientist/Engineer con oltre 2 anni di esperienza in data science, automazione e data engineering. Competente in MLOps, machine learning, integrazioni API e analisi dei dati, con esperienza nella...
Informazioni su questo servizio

Non lasciare che i tuoi dati rimangano inattivi. Trasformo dati grezzi in sistemi ML automatizzati e pronti per la produzione.

La maggior parte delle aziende costruisce modelli che rimangono nei Jupyter Notebooks. Io colmo il divario tra esperimenti e impatto reale sul business creando pipeline MLOps scalabili e dashboard che prevedono gli esiti e riducono i costi.


Cosa consegno:

Data Ingestion e gestione: Recupero dati dalle fonti necessarie per risolvere il problema e implemento un controllo versione adeguato usando DVC


ML in produzione & MLOps: Pipeline automatizzate (MLflow, GitHub Actions) per retraining e deployment


BI azionabile: dashboard Power BI / Looker che guidano le decisioni (riduzione del 50% dei tempi di reporting)


AI spiegabile: approfondimenti chiari sui modelli usando LIME (senza scatole nere)


Data Engineering: pipeline GCP/BigQuery + integrazioni API (Amazon SP-API, Keepa)


Deployments: AWS Lambda, GCP Cloud Run, AWS S3 Bucket


Impatto comprovato:

  • Riduzione dell'80% dei tempi di elaborazione
  • Scaling di MVP ML a sistemi di produzione


Stack tecnologico: Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, MLflow, DVC, GCP, BigQuery, FastAPI, Docker

Expertise:

Elaborazione immagini

Apprendimento delle funzioni

Linguaggio di programmazione:

Python

MLflow

Framework:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Amazon Rekognition

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

tensorflow

Excel

MLflow

Colab

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