Svilupperò server MCP pronto per la produzione per Claude, GPT e agent AI

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Hammad Ishaq
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Sviluppo di server MCP pronti per la produzione per Claude, ChatGPT, Cursor e agenti AI personalizzati.


Il tuo AI è tanto intelligente quanto i dati a cui può accedere. Costruisco server MCP (Model Context Protocol) sicuri e testati che collegano le tue API, database e strumenti interni a qualsiasi LLM, così i tuoi agenti possono davvero agire sui dati in tempo reale.


PERCHÉ SCEGLIERE ME:

  • Sviluppatore MCP esperto che segue le ultime specifiche (rilascio novembre 2025)
  • Ogni server testato con MCP Inspector prima della consegna
  • Walkthrough con Loom incluso, potrai vederlo funzionare prima di pagare il saldo finale
  • Codice Python/TypeScript pulito con type hints, logging e gestione degli errori


COSA OTTIENI:

  • Server MCP personalizzato (Python o TypeScript)
  • Strumenti per API, DB SQL/NoSQL, file, web scraping
  • Configurazione Claude Desktop / Cursor pronta da incollare
  • Autenticazione (API keys, JWT, OAuth)
  • Docker + guida alla distribuzione
  • Codice sorgente, documentazione di setup e supporto post-consegna


IL MIO PROCESSO:

  • Discutiamo il tuo caso d'uso e le fonti di dati
  • Progetto lo schema dello strumento e confermo con te
  • Lo sviluppo, test con MCP Inspector e distribuzione
  • Ricevi un walkthrough con Loom + consegna completa


Scrivimi prima in modo che possa definire bene il scope del tuo progetto. Connettiamo il tuo AI al mondo reale.

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Hammad Ishaq

AIML Engineer

  • DaPakistan
  • Membro damag 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Urdu, Inglese, Punjabi, Arabo
My journey began in 2021 as a Node.js developer, but curiosity pulled me deep into machine learning, where I've spent years mastering deep learning, computer vision, predictive modeling, and model deployment at scale. Certified by Stanford, DeepLearning.AI, and IBM, I design and deploy production-grade ML systems, architect agentic AI pipelines and multi-agent workflows with LangChain and LangGraph, fine-tune LLMs, and build RAG architectures for context-aware AI. Skilled in end-to-end MLOps using Docker, FastAPI, and cloud platforms engineering intelligent systems that deliver real impact.

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