Farò data engineering, data processing, big data, etl, elt pipelines su AWS, azure

Stanco di dati disordinati che rallentano le decisioni?

Aiuto startup, fondatori e team a trasformare dati grezzi in sistemi puliti e pronti per l'analisi. Dalle pipeline batch a streaming, costruisco flussi di lavoro scalabili che puliscono, trasformano e integrano i tuoi dati in modo rapido e affidabile.

Cosa offro:

1. Progettare e costruire pipeline di dati efficienti e scalabili
2. Automatizzare l'ingestione dei dati da API, file o cloud
3. Pulire, validare e trasformare dati grezzi
4. Ottimizzare i database per le prestazioni
5. Strutturare i dati per analisi e BI
6. Implementare su AWS, Azure o ambienti ibridi

Strumenti e tecnologie:

1. ETL/ELT (Airflow, DBT, ADF, n8n)
2. Big Data (Databricks, Delta Lake, Redshift, Glue)
3. Database (PostgreSQL, Snowflake, MongoDB, SQL Server)
4. Scripting (Python, integrazione API, automazione)
5. Ottimizzazione delle prestazioni e qualità dei dati

Perché scegliere me:

1. Ho costruito pipeline che processano milioni di record
2. Sono forte sia con dati strutturati che non strutturati
3. Codice pulito, documentazione chiara, flussi di lavoro testabili
4. Esperto in ingegneria, analisi e automazione

Ottimizza la tua pipeline di dati e aiuta il tuo team a scalare con fiducia.

Invitami nel tuo progetto o prenota un breve incontro. Porterò chiarezza, velocità e struttura alle tue operazioni sui dati.