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Addestrerò yolo, CNN, mask rcnn e modelli di computer vision personalizzati
Ingegnere AI, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP
**Costruzione di soluzioni AI intelligenti**
Ciao, sono Muhammad Hamza, un Ingegnere AI specializzato in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision e NLP. Sviluppo soluzioni AI personalizzate u...
Informazioni su questo servizio
Sviluppa soluzioni personalizzate di computer vision & AI!
Sviluppo, addestramento, ottimizzazione e deployment di modelli di Machine/Deep Learning e Computer Vision su misura per le tue esigenze. Che tu abbia bisogno di rilevamento oggetti, classificazione immagini, segmentazione, tracciamento, correzione di bug o una soluzione AI completa, fornisco risultati precisi, scalabili e pronti per la produzione con codice pulito e ben documentato.
Servizi che offro:
- YOLO (tutte le versioni), Mask R-CNN e modelli di detection personalizzati
- Classificazione immagini basata su CNN
- Rilevamento oggetti e tracciamento
- Segmentazione di immagini, semantica, di istanza e personalizzata
- Preparazione e annotazione di dataset
- Preprocessing dei dati e augmentation
- Transfer learning e fine-tuning dei modelli
- Valutazione dei modelli e ottimizzazione delle performance
- Correzione di bug e miglioramenti ai modelli esistenti
- Deployment, inferenza e integrazione API
Applicazioni:
- Rilevamento oggetti
- Classificazione immagini
- Analisi di immagini mediche
- Sistemi di sorveglianza e sicurezza
- Agricoltura intelligente e agricoltura
- OCR e elaborazione documenti
- Ricerca e progetti AI personalizzati
Perché scegliermi?
- Codice pulito, ottimizzato e ben documentato
- Soluzioni AI scalabili e pronte per la produzione
- Comunicazione rapida e consegna puntuale
Contattami prima di ordinare per discutere i requisiti del tuo progetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
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FAQ
Traduzione automatica.
di cosa hai bisogno per iniziare?
Fornisci i requisiti del progetto, dataset (se disponibile), output atteso, framework preferito (PyTorch, TensorFlow, ecc.) e eventuali materiali di riferimento. Se non hai un dataset, posso anche aiutarti con la preparazione e la guida sul dataset.
Puoi lavorare su progetti di Computer Vision già esistenti?
Sì. Posso debug, ottimizzare, migliorare le performance, aggiungere nuove funzionalità o continuare lo sviluppo del tuo progetto di Computer Vision, YOLO, CNN o Mask R-CNN.
Sviluppi modelli di AI personalizzati?
Assolutamente. Sviluppo soluzioni personalizzate di Machine Learning, Deep Learning e Computer Vision su misura per le tue esigenze, inclusi rilevamento oggetti, classificazione immagini, segmentazione, tracciamento e altre applicazioni AI.
Quali framework e tecnologie usi?
Lavoro principalmente con Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Scikit-learn, Ultralytics YOLO, NumPy e Pandas. Se il tuo progetto richiede un altro framework o libreria, sentiti libero di contattarmi.
Devo contattarti prima di effettuare un ordine?
Sì. Ogni progetto ha requisiti unici. Contattami prima di ordinare così possiamo discutere i tuoi obiettivi, consigliare il miglior pacchetto o creare un'offerta personalizzata se necessario.
È possibile lavorare con set di dati personalizzati?
Sì. Posso preprocessare, annotare, aumentare e addestrare modelli sul tuo dataset personalizzato per compiti di rilevamento oggetti, classificazione o segmentazione.
Riceverò il codice sorgente e il modello addestrato?
Sì. A seconda del pacchetto scelto, fornisco il codice sorgente, i file del modello addestrato, la documentazione e i report sulle prestazioni.
Puoi migliorare o fare il fine-tuning di un modello esistente?
Sì. Posso perfezionare modelli di YOLO, CNN o di segmentazione esistenti per migliorare precisione e prestazioni sul tuo dataset specifico.
